Beschäftigte*r in der Informations- und Kommunikationstechnik (d/m/w) – Entgeltgruppe 11 TV-L Berliner Hochschulen

Die TU Berlin versteht sich als international renommierte Universität in der deutschen Hauptstadt, im Zentrum Europas. Eine scharfe Profilbildung, herausragende Leistungen in Forschung und Lehre, die Qualifikation von sehr guten Absolventinnen und Absolventen und eine moderne Verwaltung stehen im Mittelpunkt ihres Agierens. Ihr Streben nach Wissensvermehrung und technologischem Fortschritt orientiert sich an den Prinzipien von Exzellenz und Qualität.

Bei der Technischen Universität Berlin ist/sind folgende Stelle/n zu besetzen:

Beschäftigte*r in der Informations- und Kommunikationstechnik (d/m/w) – Entgeltgruppe 11 TV-L Berliner Hochschulen

Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Die Eingruppierung erfolgt in der angegebenen Entgeltgruppe, wenn alle persönlichen und tarifrechtlichen Voraussetzungen vorliegen.

Im Herzen der Hauptstadt liegt der Campus der Technischen Universität Berlin. Wir gehören zu den exzellenten Universitäten in Deutschland und mit rund 34.000 Studierenden zu den größten technischen Hochschulen. Die TU Berlin ist ein lebendiger Ort, an dem gearbeitet, gelernt und gelebt wird. Werden Sie Teil von BIFOLD an der TU Berlin: Wir haben die Ideen für die Zukunft. Zum Nutzen der Gesellschaft.

BIFOLD ist eines der sechs Kompetenzzentren für KI‑Forschung, die aus Mittel des BMBF dauerhaft finanziert werden und die zusammen den Kern des deutschen KI‑Forschungsökosystems bilden. Gemeinsam bilden wir ein Netzwerk für den Austausch von Expertise und Forschungsergebnissen.

Für die Fachgebiete Management von Data-Science Prozessen (https://deem.berlin) und Informationsintegration und Datenaufbereitung (https://www.tu.berlin/d2ip) suchen wir eine*n Beschäftigte*n in der Informations- und Kommunikationstechnologie.

Das Fachgebiet Informationsintegration und Datenaufbereitung (D2IP) führt Grundlagen- und angewandte Forschung in Datenintegration, Datenvorverarbeitung und Data Science durch.

Das Fachgebiet Management von Data-Science-Prozessen betreibt Grundlagenforschung an der Schnittstelle von Datenmanagement und Maschinellem Lernen, die sich mit datenbezogenen Problemen in ML-Anwendungen befasst, die negative wirtschaftliche, gesellschaftliche oder wissenschaftliche Auswirkungen haben.

Fakultät IV – The Berlin Institute for the Foundations of Data and Learning (BIFOLD)
Kennziffer: IV-701/24 (besetzbar ab sofort / unbefristet / Bewerbungsfristende 14.02.2025)