Werkstudentin (m/w/d) im Bereich Energiesystemszenarien und Datenhaltung

Wir sind 50Hertz – einer der vier Übertragungs­netzbetreiber (ÜNB) in Deutschland. Zusammen mit dem belgischen Stromnetz­betreiber Elia (Brüssel) bilden wir die international tätige Elia Group. Bei 50Hertz arbeiten über 2.100 Menschen daran, dass Strom über große Entfernungen jederzeit zuverlässig, verlustarm und optimal gesteuert fließt. Als ÜNB übernehmen wir in gesell­schaftlicher, technischer und wirtschaftlicher Hinsicht eine zentrale Moderatoren­rolle bei der Verwirklichung der Energiewende. Unser Ziel: Bis zum Jahr 2032 wollen wir 100 Prozent Erneuerbare Energien sicher und bezahlbar in Netz und System integrieren.

• Innovativ
  Wir treiben die Energie­wende mit zukunfts­weisenden Technologien und kreativen Lösungen voran. Dabei denken wir heute schon an über­morgen und sind bereit, neue Wege zu gehen.
• Divers
  Bei uns arbeiten Menschen aus unterschied­lichen Kulturen und mit viel­fältigen Talenten zusammen, um gemeinsam Großes zu erreichen. Dabei sehen wir Vielfalt in jeder Dimension immer als Chance.
• Verantwortungsvoll
  Wir tragen Verantwortung für eine zuverlässige Stromversorgung und den nachhaltigen Ausbau des Stromnetzes. Um diese Aufgabe zu meistern, ist es für uns selbstverständlich, auch füreinander Verant­wortung zu übernehmen.
• Gemeinschaftlich
  Unsere starke Gemein­schaft und wert­schätzende Zusammenarbeit sichern den Erfolg unserer Mission. Deshalb fördern wir aktiv die individuellen Stärken und Interessen unserer Mitarbeitenden und unterstützen die persön­liche Weiterentwicklung.

Werkstudentin (m/w/d) im Bereich Energiesystemszenarien und Datenhaltung

• Vollzeit (37 Stunden pro Woche)
• Heidestraße 2, 10557 Berlin
• Befristet
• Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
• Stellen-ID: 10165

... für die zukünftige Netzentwicklung der 50Hertz-Regelzone.

Deine Aufgaben:

• Du arbeitest an der Erstellung von Eingangsdaten für die Energiesystemmodellierung mit,
• Du erstellst Visualisierungen von Daten – diese dienen der Unterstützung von Analysen, der Kommunikation von Ergebnissen, sowie der Qualitätssicherung,
• Du wirkst bei der Pflege und Weiterentwicklung einer Datenpipeline zur automatisierten Verarbeitung energiewirtschaftlicher Daten mit,
• Du unterstützt uns bei der Konzeptionierung neuer Datenschnittstellen und Datenhaltungsmethoden,
• Du dokumentierst und testest bestehende Methoden und Software,
• Du programmierst in Python, insbesondere unter Verwendung von Bibliotheken wie pandas, spark und plotly,
• Entsprechend deiner Vorkenntnisse und Interessensgebiete, werden wir gemeinsam die Schwerpunkte deiner Arbeit setzen.

• Dein Bachelor- oder Masterstudium in einem MINT-Fach engagiert verfolgst,
• Über fortgeschrittene Programmierkenntnisse (Python) und Versionsverwaltung (Git/DevOps) verfügst,
• Grundlegende Kenntnisse energiewirtschaftlicher Zusammenhänge mitbringst,
• Ein hohes Maß an Selbstorganisation, Zuverlässigkeit und Analysefähigkeit an den Tag legst,
• Sehr gute Deutsch- (C1) oder Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift aufweist.

Du erfüllst nicht alle Anforderungen, hast aber Lust zu lernen und bringst viel Engagement mit? Perfekt – wir freuen uns auf deine Bewerbung. Eine längerfristige Zusammenarbeit ist ausdrücklich erwünscht und bietet dir die Möglichkeit, dich fachlich weiterzuentwickeln.

• Interessante und fordernde Aufgaben mit Verantwortung
• Kollegiales Umfeld, dass deine Stärken fördert
• Faire Vergütung und Sonderleistungen
• Ausstattung mit Laptop
• Wertvolle Praxiserfahrung sammeln
• Mobiles Arbeiten
• Nach Absprache die Möglichkeit, eine Abschluss­arbeit vorzubereiten und zu schreiben
• Wöchentliche Arbeitszeit von bis zu 20 Stunden (37 Stunden bei einem Praktikum)
• Volle Flexibilität im Hinblick auf deine Studien- und Prüfungspläne
• Mitarbeitendenrestaurant, in dem täglich frisch gekocht wird
• Kostenfreie Getränke (Kaffee, Kakao, Tee, Wasser)
• Zentrale Lage direkt am Berliner Hbf

TITL1_DE

Nice-to-have skills

• Data Analysis
• Data Visualization
• DevOps
• Git
• Pandas
• Plotly
• Python
• Spark

• Berlin, Germany

Work experience

• Data Engineer
• Data Infrastructure
• Data Analyst

Languages

• German