DATA SCIENTIST - sénior (IT) / Freelance

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Lille, Hauts-de-France, France

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Pour compl ter une quipe transverse : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst et MLOps Elle assure galement le lien avec la Global Tech s nos infrastructures et notre transformation vers le Cloud GCP, assurant ainsi l efficacit op rationnelle sur lesquelles reposent nos plateformes m tiers. Votre mission : En lien avec notre philosophie Data In Product, vous tes responsable de : La cr ation de solutions et applications ML/IA de pointes, pour mise en production, La mod lisation et l industrialisation de mod les produits au service des BUs de la plateforme, L laboration d un cadre de bonnes pratiques au sein de la guilde Data du domaine, L accompagnement et l acculturation des m tiers sur les bonnes pratiques de l exploitation de la data. Vous tes vous-m me sensible l approche Data Driven de nos produits, L int gration des applications ML dans nos produits, en lien avec les quipes m tiers, La mise en place de mod les statistiques pour r soudre les probl matiques identifi es, La collecte de donn es, la construction de Data Marts et le d ploiement de mod les (end-to-end PoC), La connaissance des m triques de base, et les principes d valuation de la qualit des mod les obtenus, et leur relation avec les indicateurs de performances M tier, La veille technologique pour orienter et tre force de proposition sur l animation de la backlog du Data Socle COMP TENCES REQUISES/ Technique : Python, SQL, GCP (BigQuery, GCS, ...), Pipeline MLOps, Linux, Mod lisation de donn es M thodologique : Agilit , Github Langues : Fran ais, Anglais Profil candidat: Vous poss dez un profil hybride, entre la Data Science et Engineering, et aimez aussi bien coder que mod liser vos solutions ML ! Vous avez id alement une exp rience significative software et ML appliqu e, De fortes comp tences en Python, ses principales librairies Machine Learning et SQL, De solides connaissances des algorithmes ML / IA (Classification, Clusterisation, R gression, NLP tes galement l aise avec les bases de donn es et syst mes distribu s, une exp rience autour des sujets E-merchandising est un plus, vous ne ressentez aucune difficult vous exprimer en anglais.

Lille, Hauts-de-France, France

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