Berlin-Chemie AG
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Werkstudent (m/w/d) Marketing mit Schwerpunkt auf Absatzplanung & Datenanalyse

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About

BERLIN-CHEMIE ist ein seit über 100 Jahren bestehendes, international tätiges Pharmaunternehmen und gehört zur Menarini-Group, führend in der italienischen Pharmabranche. Der Einsatz für die Gesundheit ist das, was unsere mehr als 5.000 Mitarbeitenden antreibt und verbindet. Mit Neugierde und Leidenschaft erforschen, produzieren und vertreiben wir hochwertige Arzneimittel, die das Leben von Patientinnen und Patienten auf der ganzen Welt verbessern. Nicht nur bei unseren Produkten steht der Mensch im Mittelpunkt. Es ist uns genauso wichtig, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem wir als Gemeinschaft von der Vielfalt der Gedanken, Erfahrungen, Arbeitsweisen und Kulturen profitieren.

Wir bei Berlin-Chemie AG Deutschland sind ein führendes pharmazeutisches Unternehmen, das sich der Optimierung der Patientenversorgung verschrieben hat. Als Teil des Teams der Abteilung "Strategisches Marketing" legen wir den Grundstein für unseren Unternehmenserfolg, indem wir die Verbindung zwischen unseren Produkten und unseren Kunden herstellen. Wir sind für die Planung und inhaltliche Ausrichtung unserer vielfältigen pharmazeutischen Produkte verantwortlich – von innovativer Kommunikation für Ärzte bis hin zur Patientenansprache.

Wenn du Lust hast, in einem dynamischen Team aktiv die Zukunft der Patientenversorgung in der Vorlesungszeit mit bis zu 20 Stunden / Woche mitzugestalten und maßgeblich zum Erfolg unserer Produkte beizutragen, dann bist du bei uns genau richtig!

Werkstudent (m/w/d) Marketing mit Schwerpunkt auf Absatzplanung & Datenanalyse

  • Standort: Berlin
  • Fachbereich: Produktmanagement / Marketing
  • Karrierelevel: Studenten & Praktikanten
  • Einstiegszeitpunkt: ab sofort
  • Vertragsart: befristet
  • Arbeitszeit: Teilzeit
  • Homeoffice: Homeoffice möglich

Als Werkstudent (m/w/d) bist du eine wichtige Unterstützung für uns, um die Absatzplanung unserer pharmazeutischen Produkte auf das nächste Level zu heben. Du arbeitest an realen Herausforderungen und bist aktiv eingebunden in:

  • Absatzplanung 2.0: Du hilfst uns, unsere Prozesse zur Absatzplanung für eine breite Palette von Medikamenten zu analysieren, zu bewerten und zu optimieren. Deine Ideen tragen direkt dazu bei, dass unsere Produkte zur richtigen Zeit am richtigen Ort sind.
  • Daten als dein Werkzeug: Tauche tief in relevante Daten ein! Du identifizierst Trends, erstellst treffsichere Prognosen und arbeitest daran, die Genauigkeit unserer Absatzprognosen kontinuierlich zu verbessern. Hier kannst du dein analytisches Talent voll ausspielen.
  • Automatisierung & Innovation: Bringst du Programmierkenntnisse mit? Perfekt! Du hast die Chance, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und unsere Planungstools effizienter zu gestalten. Wir schätzen kreative Köpfe, die uns helfen, smarter zu arbeiten.

Strategische Projekte mit Impact: Du unterstützt das Team bei der Implementierung neuer, innovativer Planungsmethoden und -systeme. So sammelst du wertvolle Einblicke in strategische Entscheidungsprozesse eines großen Pharmaunternehmens.


Du bist ein engagierter und motivierter Student (m/w/d) und brennst darauf, dein Wissen in die Praxis umzusetzen? Dann freuen wir uns auf dich!

  • Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) der Wirtschafts-/Naturwissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Du besitzt ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und hast eine echte Leidenschaft für Zahlen und Daten.
  • Erste praktische Erfahrungen in der Datenanalyse (z. B. durch Praktika, Projekte, Werkstudententätigkeiten) sind ein großes Plus.
  • Du bist sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere Excel ist dein tägliches Arbeitswerkzeug. Kenntnisse in BI-Tools (z. B. Tableau, Power BI) oder Programmiersprachen (z. B. Python, R) sind ein willkommener Bonus.
  • Hohe Motivation, eine schnelle Auffassungsgabe und eine strukturierte, proaktive Arbeitsweise zeichnen dich aus.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

  • Job & Privates: geregelte & flexible Arbeitszeiten bei max. 20 Stunden/Woche während der Vorlesungszeit (bis zu 38,5 Stunden/Woche in den Semesterferien), anteiliger Urlaub, Möglichkeit zur mobilen Arbeit in Abhängigkeit vom Einsatzgebiet
  • Finanzielles & Services: sehr guter Stundenlohn angelehnt an den Tarifvertrag der chemischen Industrie, anteiliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld, zahlreiche Rabatte auf der Plattform Corporate Benefits
  • Mobilität & Standort: direkte Anbindung an den ÖPNV, kostenfreie Parkmöglichkeiten, Fahrradstellplätze
  • Gesundheit & Vorsorge: regelmäßige Gesundheitstage, Gesundheitschecks und Ergonomieberatung in unserer Betriebsarztpraxis, Sportkurse und -gruppen, Essensangebot für das leibliche Wohl am jeweiligen Unternehmensstandort mit Verpflegungszuschuss
  • Onboarding & Entwicklung: 2-tägige Welcome Days zum Kennenlernen des Unternehmens und Vernetzen, strukturierte Einarbeitung mit fester Ansprechperson, Bearbeitung eigener Projekte je nach Lernfortschritt, ggf. Möglichkeit einer Abschlussarbeit
  • Mitgestaltung & Zusammenarbeit: abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsweisenden Branche, Teilnahme am Netzwerk „Students Bee Connected“, offene und tolerante Arbeitskultur mit viel Platz für die eigene Entwicklung

Vielfalt aus Überzeugung

Bei uns stehen Vielfalt, Chancen­gleichheit und Zugehörigkeit im Fokus unserer Kultur. Wir schätzen die Einzigartigkeit und individuellen Fähigkeiten aller Kolleginnen und Kollegen. So schaffen wir ein Umfeld, in dem wir als Gemeinschaft von viel­fältigen Gedanken, Erfahrungen, Arbeitsweisen, Kulturen und unter­schiedlichen Lebens­realitäten profitieren. Diesem Leitgedanken folgen wir auch bei der Rekrutierung und Auswahl von neuen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, da wir davon überzeugt sind, dass Vielfalt unser Unternehmen leistungsfähiger und attraktiver macht.


TITL1_DE

Nice-to-have skills

  • Power BI
  • Python
  • R
  • Tableau
  • Erkner, Brandebourg, Germany

Work experience

  • Data Analyst
  • Analytics

Languages

  • German