Werkstudent Data Analytics / Python (all genders)

• Gemeinsam mit deinem Team berätst du unsere Mandant*innen bei allen Fragen rund um die Themen Business Intelligence & Digital Analytics. In diesem Zusammenhang unterstützt du bei der Analyse und Auswertung von großen Datenmengen – insbesondere in Hinblick auf Finanzkennzahlen.
• Du unterstützt außerdem bei der fachlichen Konzeption sowie der operativen Einführung von BI-Systemen – von der Datenaufbereitung bis zur Visualisierung.
• Mit deiner analytischen Denkweise durchschaust du komplexe Sachverhalte und kannst diese zielführend strukturieren und in Reports übersetzen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen und Entwicklung von Dashboard-Lösungen unter Einbeziehung der individuellen Anforderungen unserer Mandant*innen und deren kaufmännischen Geschäftsprozesse.
• Die Mitwirkung bei der Konzipierung, Erstellung und Modellierung von Datenbankanwendungen runden deinen Tätigkeitsbereich ab.

• Fortgeschrittenes Studium (mindestens im 3. Fachsemester) im Bereich der (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, Physik oder des (Wirtschafts-) Ingenieurwesens und Interesse an wirtschaftlichen/kaufmännischen Zusammenhängen
• Basis Programmiererfahrungen in Python sind hilfreich erforderlich
• Hohe Affinität zu Data Analytics
• Interesse sich in buchhalterische oder analytische Fragestellungen hineinzudenken
• Gut strukturierte, analytische und logische Denkweise
• Erste Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools wie Qlik Sense, Tableau und Power BI sind wünschenswert (keine Voraussetzung)
• Hands-on-Mentalität zur Problemlösung und selbstständige Arbeitsweise
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

• Lass dich fördern – Zahlreiche Trainingsangebote auf unserer globalen Lernplattform, darunter individuelle Lernpfade, Grundlagenschulungen, Offsites sowie Zugang zu LinkedIn Learning für deine persönliche und fachliche Entwicklung
• Auf zu neuen Horizonten – Möglichkeit der Mitwirkung bei übergreifenden Projekten in Bereichen wie Innovation und Nachhaltigkeit oder Austausch in unserem internationalen Netzwerk
• Wir bleiben in Bewegung – Beim After-Work-Fitness dank der Flatrate von Urban Sports Club
• Dein Wellbeing ist uns wichtig – Individuelle Coachings, Teamworkshops sowie Zugang zu kostenlosen, anonymen Beratungsangeboten bei beruflichen oder privaten Herausforderungen für dich und deine Angehörigen
• Deine Zeit zählt – Familienbewusstes Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten, Überstundenregelung und mobilem Arbeiten

TITL1_DE

Nice-to-have skills

• Data Analytics
• Power BI
• Python
• Qlik Sense
• Tableau

• Berlin, Germany

Work experience

• Data Analyst
• Business Intelligence

Languages

• German