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Data Engineer python/ Big Data/ AWS/ Redshift/ Linux / Energie (H/F) (IT) / FreelanceOctopus Group • France, Nouvelle-Aquitaine, France
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Nous recherchons pour le compte de notre client dans l nergie, un data Engineer Objectifs : Participer au d veloppement des assets de la nouvelle plateforme de donn es. Participer au cadrage et au lancement des projets d ing nierie et d intelligence artificielle. Prise en main des sujets pilotes et d assurer le Run La conception, la mod lisation et l optimisation des requ tes Redshift est un point cl dans cette mission Missions : Vous participer la construction de la data plateform dans sa deuxi me phase permettant de consolider le socle et mettre disposition les moyens technique pour exploiter la donn e Vous participez l tude op rationnelle de cadrage et d architecture en anticipant les diff rentes contraintes avec les r f rents de l quipe. Vous serez amen r aliser des POC et de spiker le backlog. Vous compl tez l quipe avec vos comp tences en ing nierie de donn es et en d veloppement (scripting python, d expertise sur les API, les tests, les bonnes pratiques, etc.) Vous consacrer votre temps travailler avec un squad Data M tier, de proposer des solutions technique pour les clients associ , d assurer le Run et de d velopper la plateforme associ e, et, ce, toute en respectant les consignes d architecture Participer la mise en place des projets d AI engineering - Savoir ma triser les co ts des services est un Must pour ce poste et tre force de proposition Profil candidat: Un minimum de 5 ans d exp rience dans le domaine de la Data engineering ou quivalent Dipl me d ing nieur dans un domaine orient Data ou quivalent Une premi re exp rience dans le domaine des services nerg tique est une pr f rence Excellentes comp tences en Configurations linux et les liaisons des outils et/ou des pipelines Savoir benchmarker les solutions technique Test sur les valeurs extr mes et les limites des solutions Excellentes Comp tences sur le Cloud : AWS (Redshift, RDS, Lambda, SQS, SNS, Api Gateway, etc.), GCP Excellentes comp tences en DEV : Python, API (Fast ou Flask), GraphQL, Airflow, Linux, Git (Code review, Merge Request, etc.), Docker Excellentes comp tences DevOps : Docker, Terraform, CI/CD, Gitlab, Gitlab CI, etc. excellentes comp tences DATA : BDD, SGBDR, DataWarehouse,SQL, NOSQL et BIGDATA : HDFS, SPARK, Hadoop, etc. Data Science (Mod lisation, MLOPS) Notions : Scalabilit , Clustering, Data Mesh, Data Virt, Data Qualit , etc. Analytique : Tableau, Dataiku, Alteryx, etc.
  • France, Nouvelle-Aquitaine, France

Languages

  • French
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