Data Engineer (m/w/d)

Wir sind der Verband der Vereine Creditreform, der High-Tech-Service-Dienstleister für unsere 128 Standorte in Deutschland. Über 145 Jahre Wissen & Erfahrung fließen in unsere innovativen Software-Lösungen mit ein. Wir sorgen mit neuesten Technologien für ein bestmögliches Kundenerlebnis im Bereich Wirtschaftsinformation, Forderungsmanagement und Marketingdaten.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort

Data Engineer(w/m/d)

Das Team

Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. Wir denken Ende-zu-Ende, integrieren aktuelle Technologien und Frameworks, und verbinden Innovation mit klaren Prinzipien rund um Security und Governance.

In diesem Kontext suchen wir dich als (Junior) Data Engineer, um gemeinsam mit uns neue Datenprodukte und Lösungen zu realisieren, diese kontinuierlich zu verbessern und stabil, sicher und performant zu betreiben.

• Du konzipierst, implementierst und betreibst vollständig automatisierte Datenpipelines (ETL, ELT etc.) zur effizienten Verarbeitung großer Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten mit Azure databricks.
• Du bindest verschiedene interne (z. B. Datenbanken, APIs) und externe Datenquellen (u. a. APIs, Web-Crawler) an.
• Du stellst die technisch-operative Datenqualität und -konsistenz sicher, in dem du geeignete Validierungs- und Bereinigungsprozesse realisierst.
• Du überwachst laufende Datenpipelines und Prozessen und behebst eventuelle Fehler im laufenden Betrieb.
• Du arbeitest eng mit unseren Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers und BI-Entwicklern zusammen, um die notwendigen Daten schnell, sicher und effizient bereitzustellen.
• Du dokumentierst deine Arbeitsergebnisse strukturiert und adressatengerecht.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung und erste Berufserfahrung im Bereich Data Engineering gesammelt.
• Du hast Kenntnisse in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (ETL, ELT) idealerweise mit Spark und databricks.
• Du hast Erfahrung in Python, SQL, Spark etc. mit klarem Fokus auf Data Engineering.
• Du bringst ein gutes Grundverständnis für die Anbindung von Datenbanken, APIs etc. an eine Daten Plattform mit.
• Die Umsetzung und Einhaltung hoher Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen in einem regulierten Umfeld sind für dich Bestandteil deiner täglichen Arbeit.
• Du strebst danach kontinuierlich neues zu lernen und dich vorlaufend weiterzuentwickeln.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• 30 Tage Urlaub + Rosenmontag frei
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens an bis zu 2 Tagen pro Woche
• Interne kostenlose Kursangebote, Fort- und Weiterbildungen
• Betriebliche Gesundheitsförderung, Sport- und Erholungsangebote (Standort Neuss)
• Unterstützung bei der betrieblichen Altersvorsorge
• Familienfreundlich, private Zusatzversicherung, auch für Angehörige
• Die Möglichkeit, neben dem Beruf zu studieren
• Kommunikation auf Augenhöhe und regelmäßige Feedbackgespräche
• After Work Veranstaltungen sowie Sommer- und Weihnachtsfeste (Standort Neuss)
• Mitarbeiterangebote über Corporate Benefits oder Mitarbeitervorteile für z.B. Technik, Reisen oder Wohnen
• Ausgestatte Küche mit Kaffee, Tee, Wasser und frischem Obst
• Subventioniertes Mittagessen, das geliefert wird und ein Snackautomat mit süßen, gesunden oder warmen Snacks (Standort Neuss)
• Überdachte kostenlose Parkplätze und abschließbare Fahrradstellplätze (Standort Neuss)
• Gute Verkehrsanbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln
• Die Möglichkeit auf ein JobRad und ein vergünstigtes Deutschlandticket