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About
Une banque de proximité située dans un canton, nous sommes une équipe à taille humaine qui offre des services personnalisés à nos clients particuliers et aux entreprises.
Nos engagements sont basés sur les principes ESG et nous sommes reconnus en tant qu'éco-entreprise et employeur équitable. Nous contribuons fortement à la vie économique régionale et considérons que notre succès est étroitement lié aux qualités professionnelles et humaines de nos collaborateurs.
Missions principales- Collecter, formaliser et pérenniser les besoins métiers en relation avec la stratégie de données, avec un focus sur l'analytique et les avancées liées au domaine de l'intelligence d'affaires.
- Gérer et faire évoluer l'architecture fonctionnelle et/ou technique de donnée en fonction : des besoins métiers, de la stratégie de données et de la roadmap sous-jacente, des objectifs fixés et validés.
- Définir les exigences en matière de données, y compris les sources, la qualité et les normes de gouvernance.
- Maintenir et convenir avec les stakeholders d'un backlog de produits, en décomposant les initiatives de données complexes en tâches réalisables et gérer les conflits de ressources et des demandes en cas de besoin.
- Utiliser des méthodes agiles pour gérer les sprints et les produits livrables.
- Garantir la qualité et la gouvernance des données, veiller à ce que l'architecture de données peut assurer le respect des règlements sur la protection des renseignements personnels.
- Gérer et assurer la qualité de service (SLA) de l'architecture de données selon les priorités portées par les besoins métiers.
- Gérer et assurer le support aux utilisatrices et utilisateurs de l'architecture de données selon les priorités portées par les besoins métiers.
- Assurer la veille technologique, la mise en place des bonnes pratiques et l'évolution des compétences liées à la donnée.
- Formation en informatique de gestion, science des données et/ou systèmes d'information ou formation jugée équivalente.
- Français : Langue maternelle.
- Allemand : Excellent niveau oral/écrit ainsi que la compréhension (niveau C1 minimum obligatoire).
- Anglais : Bonnes connaissances.
- Bonne compréhension des architectures de données, de l'analytique, de la science des données.
- Maîtrise du langage SQL et T-SQL.
- Bonnes connaissances des technologies de l'information, de la Business Intelligence et des outils y afférant.
- Connaissances des systèmes cloud (Azure, AWS).
- Expérience avec le développement de produits, les méthodologies agiles et la conception centrée sur l'utilisateur.
- Expérience démontrée dans la gestion de projet data, incluant des interactions avec des utilisateurs métiers et des fournisseurs/développeurs de solution ou capacité démontrée de coordination des activités en vue d'atteindre les objectifs fixés.
- Capacité démontrée à comprendre et traduire des besoins métiers en architecture fonctionnelle et technique.
- Capacité démontrée à fédérer des collaboratrices et des collaborateurs/parténaires autour d'une ambition et/ou d'un projet.
- Bonnes connaissances des systèmes bancaires, systèmes de BI, de DWH et de CRM.
- Connaissances du cadre réglementaire en Suisse.
- Compréhension des enjeux du marché bancaire en Suisse.
- Excellent niveau de la langue allemande (niveau C1 minimum).
- Autonomie et qualités relationnelles d'ouverture et de respect.
- Sens du travail en équipe.
- Recherche de solutions et force de propositions.
- Qualités rédactionnelles et capacités de vulgarisation.
- Aisance relationnelle dans le cadre des contacts avec les collaborateurs internes et les fournisseurs.
- Curiosité intellectuelle.
- Consciencieux(se) et structuré(e).
Lieu de travail/Service : Colombier / IT & Développement digital.
Nice-to-have skills
- AWS
- Azure
- Business Intelligence
- SQL
- T-SQL
Work experience
- Data Scientist
- Business Intelligence
- Database Administrator
Languages
- French
Notice for Users
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