Data Scientist / Machine Learning Engineer Confirmé -(h/f) (IT) / Freelanceemagine Consulting SARL • Lille, Hauts-de-France, France

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Data Scientist / Machine Learning Engineer Confirmé -(h/f) (IT) / Freelance

emagine Consulting SARL

Lille, Hauts-de-France, France

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Dans le cadre de sa feuille de route IA, nous sommes la recherche d un (e) Data Scientist / Machine Learning Engineer confirm . Ce poste requiert une expertise en Data Science orient e vers le Machine Learning, avec au moins 5 7 ans d exp rience. Les candidats doivent poss der une connaissance approfondie des mod les supervis s, ainsi qu une ma trise du langage Python et de l cosyst me ML. Ce r le est crucial pour l optimisation de l exp rience client gr ce l int gration de l IA et du Machine Learning dans les processus op rationnels. Responsabilit s Principales : Concevoir et optimiser les scores d octroi et de comportement, en explorant des approches innovantes. Assurer le monitoring de la d rive des mod les. Collaborer avec les quipes M tiers et Risque. Optimiser l exp rience client en int grant des mod les d IA en temps r el sous forme d API. Participer l architecture technique en suivant les meilleures pratiques de d veloppement. Prototyper et d ployer des solutions d IA G n rative pour transformer les processus internes. valuer et monitorer les performances des agents. Exigences Cl s 5-7 ans d exp rience en Data Science et Machine Learning. Exp rience en mod les supervis s: Logistic Regression, Tree-based models, Gradient Boosting (XGBoost / LightGBM). Ma trise du langage Python et de l cosyst me ML (Pandas, Scikit-learn, MLflow). Exp rience en d ploiement de mod les API et pipelines automatis s. Atouts Souhaitables Connaissance de Snowflake et enjeux bancaires. Exp rience avec les outils Azure (Azure ML, Foundry). Familiarit avec les approches explicables (SHAP/LIME). Autres D tails Ce poste se situe dans un environnement orient vers l cosyst me Data Engineering et MLOps. Il est attendu une excellente ma trise de l int gration CI/CD, des tests et du monitoring, ainsi qu une bonne connaissance des outils tels que Databricks, pySpark, Confluence, JIRA et Bitbucket. Il est essentiel d tre l aise avec la mod lisation ML et l architecture du SI. Lieu : LILLE T l travail : 2 jours par semaine Profil candidat:

Lille, Hauts-de-France, France

Languages

French

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