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2 jours de TT Contexte de la mission Dans le cadre d un programme strat gique de transformation Data B2B, notre client construit une nouvelle plateforme de donn es cloud selon une approche Greenfield , visant reconstruire les produits de donn es plut t qu effectuer une migration classique des syst mes existants. La mission s inscrit au sein d une Core Team transverse fonctionnant en mode Agile , charg e de concevoir le socle technique et les donn es de r f rence qui permettront aux quipes m tiers de d velopper leurs futurs cas d usage analytiques et data science. Objectifs de la mission Le consultant interviendra en tant que r f rent en mod lisation et connaissance de la donn e , avec un r le cl d interface entre les experts m tiers et les quipes data engineering. Il contribuera structurer une vision data robuste, gouvern e et orient e usage. P rim tre et responsabilit s Concevoir le Core Model et mod liser les objets m tiers structurants (vision client 360, contrats, facturation, parc, etc.) dans le datawarehouse cloud (mod les dimensionnels / Data Vault). D finir et prototyper en SQL les r gles de rapprochement et d unicit permettant de fiabiliser la donn e client. Analyser les sources legacy afin d identifier les r gles de gestion implicites et cartographier les carts avec la cible. Mettre en place la gouvernance des donn es : dictionnaire de donn es, m tadonn es, d finitions fonctionnelles et r gles de qualit . Pr parer des datasets certifi s pour faciliter le travail des Data Scientists et Data Analysts. Collaborer troitement avec les quipes m tiers et le Lead Data Engineer dans un environnement Agile. Adopter une approche pragmatique orient e delivery avec une production incr mentale de valeur. Livrables attendus Mod les Logiques de Donn es (MLD) valid s. Mapping source-to-target d taill . Sp cifications SQL des r gles d unicit client et des cl s de r conciliation. Matrice de gestion des cas particuliers. Business glossary int gr au Data Catalog. D finition des r gles de qualit des donn es. Requ tes d analyse d impact et datasets de test. Environnement technique Plateforme Cloud moderne BigQuery SQL avanc Data Catalog / gouvernance M thodologie Agile / Scrum Profil recherch Expertise confirm e en mod lisation de donn es (Merise, 3NF, Star Schema, Kimball, Data Vault). Excellente ma trise du SQL et capacit manipuler des jeux de donn es complexes. Forte comp tence en analyse fonctionnelle et capacit dialoguer avec des interlocuteurs m tiers (marketing, finance, etc.). Exp rience significative dans des environnements Agile . Exp rience de la mod lisation dans des environnements Cloud indispensable. La connaissance d environnements B2B et de structures de comptes complexes constitue un plus. Soft skills attendues Esprit de synth se Force de proposition Autonomie Pragmatisme Excellentes capacit s de communication Informations compl mentaires Compte tenu des enjeux du programme et de la criticit du calendrier, seuls les profils disposant d une exp rience solide en mod lisation agile dans le cloud seront consid r s. Profil candidat: Nous recherchons un consultant senior capable d intervenir comme r f rent data modeling au sein d un programme de transformation data strat gique. Le profil devra allier expertise technique, compr hension m tier et capacit voluer dans un environnement Agile. Comp tences indispensables : Expertise confirm e en mod lisation de donn es : ma trise des approches conceptuelles et dimensionnelles (3NF, Star Schema, Kimball, id alement Data Vault). Excellente ma trise du SQL avanc : requ tes complexes, optimisation, manipulation de grands volumes de donn es. Exp rience significative de la mod lisation dans des environnements Cloud , id alement BigQuery. Solide capacit d analyse fonctionnelle pour recueillir les besoins m tiers et formaliser les r gles de gestion. Exp rience av r e en m thodologies Agile / Scrum . Capacit travailler en transverse et faire le lien entre quipes m tiers et data engineering. Comp tences appr ci es : Exp rience sur des programmes de transformation data ou de refonte de data platforms. Connaissance des probl matiques B2B et des structures de comptes complexes. Pratique de la gouvernance des donn es (data catalog, qualit de donn es, glossaire m tier). Exp rience dans des contextes SI legacy avec reconstruction vers des architectures modernes. Soft skills attendues : Esprit de synth se et hauteur de vue. Force de proposition et capacit challenger les mod les existants. Autonomie et sens des responsabilit s. Pragmatique, orient valeur et delivery. Excellentes comp tences en communication. S niorit attendue : Minimum 5 8 ans d exp rience en data, avec une forte dominante en mod lisation et une capacit intervenir rapidement sur des sujets structurants.

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