Data Engineer

Data Engineer 

WE ARE KLEVER

Take a bold step in your career by joining the team at Klever Programmatic, a global leader in programmatic advertising solutions and one of the fastest growing companies in North America. Klever allows advertisers and agencies of all sizes to advertise on a wide array of digital programmatic channels (display, video, CTV, programmatic audio, DOOH, native, mobile…). Programmatic advertising is a complex and fast-growing field where Klever's expertise is scarce and essential.

Summary

Seeking a passionate individual to join our existing team of AI specialists and drive the development of agents and other AI solutions. Leverage diverse datasets to enhance decision-making and commercial focus. Join us to create human-like outputs and be at the forefront of AI innovation. This role is hybrid based in our Montreal office.

Job Description

• Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, domain experts, and software engineers, to understand data requirements and provide the necessary infrastructure and support.
• Implement data pipelines that facilitate preprocess, clean, and prepare large datasets for various purposes: feeding AI agents and our platform's visualizations.
• Work with agent communication and tool/data access patterns (e.g. Agent2Agent (A2A), MCP, agent skills, or similar emerging standards)
• Build data pipelines hosted in Google Cloud with technologies like BigQuery, Vertex AI, Firestore (NoSQL database), external APIs and other cloud services.
• Develop APIs and MCPs for model-serving and LLM-powered systems.

Qualifications

Hard experience and skills

• Minimum of 3 years of hands-on experience in implementing AI solutions.
• Proven knowledge of MLOps/AI platforms and workflows in real-world applications.
• Proficiency in the Python programming language.
• Familiarity with SQL and data modelling principles.
• Strong understanding of data manipulation, feature engineering, and data preprocessing techniques.
• Experience with developing batch data processing applications, monitoring data processing applications and orchestrating data processing applications.
• Familiarity with software development best practices, version control systems (Git), and agile methodologies.
• Understanding of different data storage formats (JSON, parquet, etc.).
• Good knowledge of concepts and best practices related to ML/AI.
• Proficiency and interest in using coding agents: Claude Code, Codex, Copilot, etc.

Nice to Have

• Familiarity with Kedro, LangChain, CrewAI, TensorFlow and/or PyTorch.
• Terraform knowledge for infrastructure-as-code.
• Experience with machine learning models and algorithms that address complex business challenges.
• Familiarity with containerization (e.g., Docker).
• Experience with big data technologies and distributed computing.
• Domain knowledge about the advertising and marketing industries.

Soft skills

• Strong communication skills
• Creative thinker with excellent problem solving abilities
• Ability to work efficiently in a fast-paced, agile environment
• Self-motivated and entrepreneurial, but can also work well in a team.
• Detail-oriented and organised, demonstrated ability to work independently.

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Ingénieur·e en données (Data Engineer)

NOUS SOMMES KLEVER

Faites un pas audacieux dans votre carrière en rejoignant l'équipe de Klever Programmatic, un leader mondial des solutions de publicité programmatique et l'une des entreprises à la croissance la plus rapide en Amérique du Nord.

Klever permet aux annonceurs et aux agences de toutes tailles de diffuser des campagnes sur un large éventail de canaux numériques programmatiques (display, vidéo, CTV, audio programmatique, DOOH, native, mobile…).

La publicité programmatique est un domaine complexe et en forte croissance où l'expertise de Klever est à la fois rare et essentielle.

Sommaire

Nous recherchons une personne passionnée pour rejoindre notre équipe existante de spécialistes en IA et contribuer au développement d'agents et d'autres solutions d'intelligence artificielle.

Vous exploiterez des ensembles de données variés afin d'améliorer la prise de décision et la performance commerciale.

Rejoignez-nous pour créer des résultats à l'apparence humaine et être à l'avant-garde de l'innovation en IA.

Ce poste est hybride et basé à notre bureau de Montréal.

Description du poste

• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires, incluant des data scientists, experts métier et ingénieurs logiciels, afin de comprendre les besoins en données et fournir l'infrastructure et le support nécessaires.
• Mettre en place des pipelines de données permettant le prétraitement, le nettoyage et la préparation de grands ensembles de données à différentes fins : alimentation d'agents IA et visualisations de notre plateforme.
• Travailler avec des modèles de communication entre agents et des schémas d'accès aux outils/données (ex. : Agent2Agent (A2A), MCP, compétences d'agents ou standards émergents similaires).
• Construire des pipelines de données hébergés sur Google Cloud à l'aide de technologies telles que BigQuery, Vertex AI, Firestore (base de données NoSQL), APIs externes et autres services cloud.
• Développer des APIs et des MCP pour des systèmes de serving de modèles et des systèmes propulsés par des LLM.

Qualifications

Expérience et compétences techniques requises

• Minimum de 3 ans d'expérience pratique dans la mise en œuvre de solutions en intelligence artificielle.
• Expérience démontrée avec des plateformes et processus MLOps/IA en contexte réel.
• Maîtrise du langage de programmation Python.
• Bonne connaissance du SQL et des principes de modélisation de données.
• Solide compréhension de la manipulation de données, du feature engineering et des techniques de prétraitement.
• Expérience dans le développement d'applications de traitement de données en batch, la surveillance des traitements et l'orchestration des flux de données.
• Familiarité avec les bonnes pratiques de développement logiciel, les systèmes de contrôle de version (Git) et les méthodologies agiles.
• Compréhension des différents formats de stockage de données (JSON, Parquet, etc.).
• Bonne connaissance des concepts et des meilleures pratiques en ML/IA.
• Maîtrise et intérêt pour l'utilisation d'agents de codage : Claude Code, Codex, Copilot, etc.
  

Atouts

• Connaissance de Kedro, LangChain, CrewAI, TensorFlow et/ou PyTorch.
• Connaissance de Terraform pour l'infrastructure-as-code.
• Expérience avec des modèles et algorithmes de machine learning appliqués à des enjeux d'affaires complexes.
• Familiarité avec la conteneurisation (ex. : Docker).
• Expérience avec les technologies Big Data et le calcul distribué.
• Connaissance du domaine de la publicité et du marketing.
  

Compétences interpersonnelles

• Excellentes aptitudes en communication
• Esprit créatif et fortes capacités de résolution de problèmes
• Capacité à travailler efficacement dans un environnement agile et dynamique
• Autonomie et esprit entrepreneurial, tout en étant capable de collaborer en équipe
• Sens du détail et de l'organisation, avec capacité démontrée à travailler de manière indépendante

Location

Montréal, Quebec (Hybrid)

Department

Data

Employment Type

Full-Time

Minimum Experience

Mid-level