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Il s agit d un poste hautement technique, orient d veloppement, con u pour un expert qui consid re la donn e comme du code. Vous serez responsable de transformer des conceptions financi res complexes, fournies par les Business Product Owners, en produits performants, volutifs et s curis s. Vous interviendrez dans un environnement multi‑projets, n cessitant une rigueur technique exemplaire et une communication fluide aussi bien avec les quipes data engineering qu avec les parties prenantes m tiers, dans un contexte de finance d entreprise l chelle du groupe. Responsabilit s principales Advanced Analytics Engineering : Construire et optimiser la couche s mantique via une ma trise experte du LookML. Concevoir des mod les BigQuery en tant que sources de donn es Looker, en appliquant des principes d ing nierie logicielle : modularit , r utilisabilit et maintenabilit . Ex cution : Transformer des sp cifications en data products robustes, garantissant performance, optimisation des co ts et conformit aux meilleures pratiques architecturales long-terme. Solutions embarqu es int gration de Looker dans des applications web via les APIs/SDKs Looker, pour relier donn es et interfaces personnalis es. S curit triser les concepts et protocoles de s curit afin de g rer des donn es financi res sensibles. Gestion multi‑projets : Naviguer entre plusieurs flux simultan s, assurer une livraison ponctuelle et une communication proactive sur les blocages techniques ou choix architecturaux. Esprit d innovation : Promouvoir l usage de l IA pour booster l efficacit . Exploiter proactivement les outils GenAI pour acc l rer l criture de code, l optimisation SQL et la documentation automatique. Stack technique principale Looker : Ma trise experte du LookML (approche modulaire via refinements et extends), connaissance des APIs Looker, ma trise des architectures s mantiques. GCP / BigQuery : Expertise SQL avanc e, optimisation performance/co ts, et solides comp tences en data modeling.
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