Data Scientist

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Paris, Île-de-France, France

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Dans le cadre de sa strat gie Data quipes pour concevoir, entra ner, d ployer et monitorer des mod les de Machine Learning, et int grer les solutions d IA G n rative dans ses parcours clients et processus m tiers. Vous rejoignez une quipe Data innovante, la crois e des enjeux op rationnels, r glementaires et technologiques. Environnement technique : Mod lisation - Mod lisation dit D velopper et am liorer les mod les d octroi et de comportement (logistique, gradient boosting) Monitorer les performances et la d rive des mod les dans le cadre r glementaire Collaborer avec les quipes Risques pour stabiliser le co t du risque - Solutions IA ployer les mod les sous forme d API pour les int grer aux parcours digitaux (temps r el) Travailler l architecture technique des solutions ML dans une logique CI/CD Participer l industrialisation de l IA avec les quipes IT, Produit et Risque - IA G n rative IA G n rative (LLM, RAG, Agents intelligents) Mettre en place des architectures Agentic pour am liorer les processus internes et l octroi automatis valuer la robustesse et la pertinence des agents via des outils d analyse avanc e (RAGAS, LLM as a Judge) Livrables attendus : Mod les ML entra n s, versionn s et d ploy s APIs document es pour int gration temps r el Pipelines d entra nement rationnels Rapports de backtesting, d rive, explication des mod les Prototypes et d ploiements GenAI en production (agents, automatisations)

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