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Data analyste informatique Expert (IT) / FreelanceCodezysLille, Hauts-de-France, France

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Data analyste informatique Expert (IT) / Freelance

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Notre Data Analyst devra : Concevoir, d velopper et mettre en uvre des mod les d analyse territoriale afin d identifier les variables cl s influen ant les dynamiques locales. Exploiter des donn es vari es telles que les donn es socio-d mographiques, environnementales, concurrentielles, conomiques et de march pour tablir des corr lations et r aliser des pr dictions. Principales missions : Collecter, nettoyer et structurer des donn es provenant de sources diverses, qu elles soient internes ou externes (Syst mes d Information G ographique, bases d mographiques, donn es climatiques, donn es de march , etc.). D velopper des mod les statistiques et d apprentissage automatique pour analyser les relations entre variables et anticiper les volutions territoriales. Collaborer avec le Charg d tude en g omarketing afin d int grer des donn es g ospatiales dans les analyses. Concevoir des tableaux de bord interactifs (notamment avec Power BI) et laborer des visualisations pour faciliter la compr hension des r sultats par les d cideurs (cartes, graphiques, etc.). Travailler en troite collaboration avec les experts m tier pour affiner les hypoth ses, valider les mod les et garantir la pertinence des analyses. Analyse et contact avec le m tier : Transformer les besoins m tiers en indicateurs pertinents et identifier les sources de donn es appropri es pour y r pondre. Analyser les dynamiques crois es des territoires, notamment en mati re socio-d mographique, conomique, immobili re, environnementale, concurrentielle et de mobilit . Convertir les r sultats analytiques en livrables clairs, p dagogiques et exploitables pour les quipes d cisionnelles. Gestion des donn es et traitement : R diger des requ tes SQL complexes pour la pr paration et l analyse des donn es. Garantir la fiabilit , la coh rence et la tra abilit des analyses produites. Participer l industrialisation et la fiabilisation des donn es forte valeur ajout e, en assurant leur architecture et leur mod lisation. Profil candidat: Comp tences techniques : Excellente ma trise de SQL pour r aliser des transformations et analyses complexes, avec une exp rience privil gi e sur BigQuery . Pratique avanc e des langages de programmation Python et R . Bonne connaissance des donn es g ographiques, incluant les formats, projections et interpr tation spatiale. Capacit mener des analyses g ospatiales en int grant des outils SIG et en manipulant des donn es g ographiques. Ma trise d un outil de visualisation de donn es , avec une pr f rence pour Power BI . Connaissance appr ci e d un logiciel de cartographie (SIG), tel que QGIS , Galig o ou quivalent. Connaissances en data science , notamment en clustering et scoring, seront un atout. Comp tences m tier et soft skills : Esprit analytique d velopp , avec la capacit d identifier des relations complexes dans les donn es. Bonne compr hension des enjeux li s au secteur du retail et des r seaux de magasins. Autonomie, rigueur m thodologique et curiosit . Capacit proposer des m thodologies ou solutions technologiques innovantes. Aisance dans la communication avec les quipes m tier, et capacit vulgariser des analyses complexes. Gestion de projet efficace, avec une aptitude respecter les d lais et priorit s tout en atteignant les objectifs de l entreprise. Comp tences requises :
  • Lille, Hauts-de-France, France

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  • French
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