Dev Fullstack React / Python (IT) / FreelanceSEDONA SVP • Clichy, Île-de-France, France

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Pr sentation de la mission En tant que D veloppeur Web Full Stack Senior, vous rejoindrez l quipe de Transformation Finance Groupe afin d int grer l quipe de d veloppement en charge de nos applications web data sur mesure. Il s agit d un poste fort impact, centr sur le d veloppement, destin un expert sp cialis dans la conception de la couche interface de produits data complexes. Vous serez responsable de la transformation de besoins financiers complexes en applications et interfaces web performantes, scalables et s curis es. Vous ferez le lien entre les donn es brutes stock es dans BigQuery et l exp rience utilisateur finale, en int grant des analyses Looker (et Power BI) et en d veloppant des fonctionnalit s interactives personnalis es. Vous n tes pas simplement un d veloppeur web : vous tes un ing nieur logiciel conscient que la donn e est au c ur de l application. 80 % DE FRONT faire Responsabilit s principales D veloppement d applications web sur mesure : Concevoir et d velopper des applications web responsives et fortement orient es donn es en utilisant React et Python. Concevoir des filtres avanc s et des composants UI personnalis s interagissant dynamiquement avec les couches de donn es. Analytique embarqu e API : Piloter l int gration de Looker dans les applications web via les SDK et API Looker. tre garant d une exp rience Looker-as-a-Service fluide, en assurant une communication parfaite entre l interface utilisateur et la couche analytique. Backend gration des donn es : D velopper des services backend robustes en Python pour g rer l orchestration des donn es, l authentification des utilisateurs et la gestion des API. Optimiser les changes entre le frontend et Google BigQuery. Infrastructure cloud ploiement : G rer le cycle de vie des applications sur Google Cloud Platform (GCP), en assurant des d ploiements conformes aux bonnes pratiques en mati re de performance, s curit et scalabilit (Cloud Run, App Engine, etc.). S curit uvre des protocoles de s curit stricts (SSO, OAuth, IAM) pour le traitement de donn es financi res sensibles du groupe, en garantissant la persistance de la s curit au niveau des lignes (Row Level Security RLS) de la couche data jusqu l interface web. Philosophie Software First : Ma triser le contr le de version (Git) et les principes CI/CD. Appliquer les principes DRY (Don t Repeat Yourself) et d architecture atomique pour les composants frontend. Privil gier la maintenabilit et une architecture propre plut t que des solutions rapides et peu robustes. Esprit d innovation : Agir en tant qu ambassadeur de l IA. Utiliser de mani re proactive des outils GenAI (ex. : Cursor, Claude Code, Gemini, Copilot, Figma Make, etc.) pour acc l rer le d veloppement, optimiser le code et explorer l int gration future des LLM dans les interfaces data. Profil et comp tences requis Formation : Dipl me de niveau Master en informatique, g nie logiciel ou domaine technique quivalent. Une base solide de d veloppeur est indispensable. Exp rience professionnelle : Minimum 5 ans d exp rience en d veloppement Full Stack, avec des r alisations av r es dans la conception d applications data-driven en environnement grand compte. Stack technique principale : Frontend : Ma trise experte de React.js et JavaScript/TypeScript. Excellente compr hension de la gestion d tat et du d veloppement de composants UI personnalis s. Backend : Tr s forte expertise en Python pour la cr ation d API scalables. GCP / BigQuery / SQL : Ma trise avanc e de SQL pour interagir efficacement avec BigQuery en tant que source de donn es. Comp tences comportementales : Communication : Capacit expliquer des choix techniques et architecturaux des interlocuteurs m tiers, en fran ais et en anglais. Autonomie : Excellente gestion du temps pour piloter plusieurs projets et parties prenantes simultan ment. Exigence qualit : Approche rigoureuse des tests, de la documentation et du code propre. Pr sence Bas Clichy. Rythme hybride : 3 jours par semaine sur site afin de favoriser une collaboration troite avec les quipes m tiers et le core team Analytics

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