Post-doc en thermohydraulique et machine learning H/F

Identifiant (email, de type exemple@exemple.fr)

Mots clés (ex : ingénieur commercial Paris)

Post-doc en thermohydraulique et machine learning H/FDescription du poste

Vous intégrez le Service des Agressions Internes et risques Industriels (SA2I) rattaché au Pôle Sûreté des installations et des systèmes nucléaires à Cadarache.

Le SA2I réalise des expertises concernant la maîtrise des risques d'incendies, d'explosions et induits par l'activité humaine, et conduit des travaux de R&D dans ces mêmes domaines à la fois sur le plan expérimental et sur le plan du développement de logiciels et d'outils dédiés. Les thématiques générales concernent essentiellement la thermique, la combustion et la mécanique des fluides réactifs.

Le service dispose d'une plateforme expérimentale (GALAXIE) qu'il exploite en propre afin d'acquérir des données d'intérêt sur la phénoménologie des incendies et cela à diverses échelles. Le service dispose également d'une plateforme logicielle (S3AFER) qui abrite le développement de logiciels scientifiques à champs et logiciels à zones pour simuler les scénarios d'incendie et d'explosion en milieux représentatifs des installations nucléaires.

La prévision des écoulements turbulents en mécanique des fluides numérique occupe une place récurrente et croissante dans les études d'évaluation des risques et leur possible impact environnemental. Parmi les pistes d'amélioration proposées, les méthodes hybrides RANS/LES connaissent un intérêt croissant mais posent le problème de génération de fluctuations résolues dans les zones de transition appelées zones grises.

Dans ce contexte, l'objectif principal du présent projet est de développer une méthode d'apprentissage automatique de génération de fluctuations turbulentes pour les stratégies de conditions aux limites équivalentes et les zones de recouvrement RANS/LES.

Profil recherché

Vous êtes titulaire d'un diplôme universitaire de troisième cycle en mécanique des fluides ou analyse numérique ou data sciences. Vous devez disposer de compétences en simulations numériques de type CFD ainsi que dans le domaine des data sciences et en particulier en machine learning.

Diversité

La diversité est une des composantes de la politique RSE, RH et Qualité de Vie au Travail à l’IRSN. Nous accordons la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination, pour inclure tous les talents.

Quelles que soient les différences, nous souhaitons attirer, intégrer et fidéliser nos candidats et nos collaborateurs au sein d’un environnement de travail inclusif.

L'IRSN conduit une politique active depuis de nombreuses années en faveur de l'égalité des chances au travail et l'emploi des personnes handicapées. Si vous êtes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous faire part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions les prendre en compte.

Localisation du poste

Europe, France, Provence-Côte d'Azur, Bouches du Rhône (13)

Critères candidat

Anglais (2- Niveau professionnel)

Informations générales

Nos Talents rayonnent depuis toujours, la double culture de l'expertise et de la recherche de l'IRSN est un héritage qui se transmet de génération en génération de collaborateurs. Cette réalité, unique dans l'univers du nucléaire, a permis au cours des vingt dernières années, à des milliers de femmes et d'hommes de se réaliser dans des parcours riches et variés.

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