Senior Data Engineer Consultant

Rejoignez KEYRUS et façonnez l'avenir de la data avec nous

Qui sommes-nous ?

Le Groupe Keyrus est un leader international du conseil en Data Intelligence, présent dans 26 pays avec plus de 3 500 consultants à travers le monde. Nous accompagnons nos clients dans leurs enjeux de data engineering, data analytics et data science, notamment dans les secteurs du retail, du non-profit et des services financiers.

Vous souhaitez rejoindre une structure à taille humaine, avec l'agilité d'une startup et la solidité d'un groupe reconnu ? Keyrus est fait pour vous.

Localisation: Canada – mode hybride (Toronto ou Montréal)

Keyrus North America (NORAM) recherche un Senior Data Engineer à temps plein, disposant d'une solide expertise Databricks et des plateformes data cloud modernes, avec une exposition à Microsoft Fabric, Snowflake et Azure. Ce poste combine un rôle technique hands-on avec des interventions en environnement conseil: accompagnement client, contribution aux phases de design et participation aux activités de prévente.

Vos missions:

• Comprendre les besoins techniques des clients afin de concevoir des solutions data performantes et évolutives

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et architectures lakehouse (Databricks, Fabric, Snowflake, Azure)

• Développer des pipelines batch et near real-time pour des usages analytiques et décisionnels

• Réaliser les transformations de données via SQL, Python, Spark et DBT selon les bonnes pratiques modernes

• Mettre en place des solutions d'ingestion (Fivetran ou équivalent, APIs, fichiers, services cloud)

• Contribuer aux cas d'usage avancés analytics, IA et ML (streaming, feature pipelines, intégrations cloud)

• Participer aux réflexions techniques, aux propositions de solutions et aux échanges clients

• Collaborer étroitement avec les équipes data, analytics et métiers

Profil recherché:

• Diplôme en informatique, ingénierie ou expérience équivalente

• Maîtrise du français et de l'anglais, obligatoire.

• 7 ans ou plus d'expérience en data engineering ou environnement cloud

• Expérience sur au moins 2 plateformes data modernes (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Azure)

• Excellente maîtrise de Databricks, Spark / PySpark, Delta Lake et architectures lakehouse

• Très bon niveau en SQL et Python

• Expérience en contexte conseil et en relation client

• Connaissance des méthodologies et environemment Agile/Scrum

• Maîtrise de dbt et des outils d'ingestion de données appréciée

• Excellentes capacités de communication

Atouts supplémentaires:

• Connaissance d'outils de gouvernance et de catalogage (Microsoft Purview ou équivalent)

• Expérience en environnement sécurisé ou réglementé

Ce que nous offrons

• Une culture d'innovation et d'entrepreneuriat

• De nombreux événements d'équipe (5 à 7, activités, célébrations)

• Assurance collective pour vous et votre famille

• Régime RRSP et DPSP

• Allocation bien-être mensuelle

• Remboursement des frais de télécommunication

• 4 semaines de vacances payées

• Cours de langues (français et anglais)

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