Doktorand:in – KI-Modellentwicklung für Renovierungsstrategien in Ein- und Mehrfamilienhäusern: Spanien, Niederlande und Irland (w/m/d)

Forschung für eine Gesell­schaft im Wandel: Das ist unser Antrieb im For­schungs­zen­trum Jülich. Als Mitglied der Helmholtz-Gemein­schaft stellen wir uns großen gesell­schaft­lichen Heraus­forde­rungen unserer Zeit und erfor­schen Optionen für die digi­tali­sierte Gesell­schaft, ein klima­schonendes Energie­system und res­sour­cen­schüt­zendes Wirt­schaften. Arbeiten Sie gemein­sam mit rund 7.500 Kolleg:innen in einem der größten For­schungs­zen­tren Europas und gestalten Sie den Wandel mit uns!

Am Institute of Climate and Energy Systems – Jülicher System­analyse (ICE-2) erforschen wir, wie ein nach­haltiges und klima­neutrales Energie­system der Zukunft gestaltet werden kann. Der Gebäude­sektor ist dabei besonders heraus­fordernd: Energetisch ineffiziente Altbauten, unter­schied­liche Versorgungs­systeme, klimatische Unter­schiede und komplexe Eigentums­strukturen erschweren die Umsetzung von Sanierungs­maßnahmen. Im EU-Projekt RenoVisor entwickeln wir gemeinsam mit Forschungs­partnern und Unter­nehmen einen kosten­losen digitalen Energie­berater, der Eigen­tümer:innen bei der Planung energetischer Renovierungen und Heizungs­erneuerungen unter­stützt. Ziel ist es, den Gebäude­bestand in Europa resilienter und klima­freund­licher zu gestalten – bis spätestens 2045. Das Projekt umfasst inter­nationale Zusammen­arbeit und Vor-Ort-Besuche in Spanien, Irland und den Niederlanden. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie mit uns die Zukunft der energetischen Gebäude­sanierung: youtube.com/watch?v=Vw-u9-LlbPM.

Verstärken Sie diesen Bereich zum nächst­möglichen Zeitpunkt als

Doktorand:in – KI-Modellentwicklung für Renovierungs­strategien in Ein- und Mehr­familien­häusern: Spanien, Niederlande und Irland (w/m/d)

Im Rahmen dieser Doktor­arbeit soll ein KI-gestütztes Modell entwickelt werden, das für verschiedene Wohn­gebäude energetisch und wirtschaft­lich optimale Renovierungs­strategien identifiziert. Im Fokus stehen Ein- und Mehr­familien­häuser in Spanien, Irland und den Niederlanden.
Zunächst wird ein umfangreicher Daten­satz mit Ergebnissen aus Gebäude­simulationen genutzt, um ein Vorhersage­modell zu trainieren. Dieses soll relevante Eigen­schaften, wie Energie­verbrauch, CO2-Fußabdruck und Kosten, zuverlässig prognostizieren. Anschließend wird ein Optimierungs­modell entwickelt, das auf Grund­lage konkreter Gebäude- und Nutzer­daten mehr­stufige, maßgeschneiderte Renovierungs­pläne erstellt. Die Ergebnisse sollen direkt in die Renovierungs­beratung in den Projekt­ländern einfließen.

Ihre Aufgaben im Detail:

• Entwicklung eines KI-Modells zur Vorhersage von Gebäude­simulations­ergebnissen anhand verschiedener Gebäude- und Nutzer­inputdaten
• Validierung des KI-Modells mit Simulations­ergebnissen
• Entwicklung eines multi­kriteriellen Optimierungs­modells, um für jedes Gebäude optimale, mehr­stufige Renovierungs­strategien zu bestimmen, unter Einbeziehung von Kosten, Komfort, Nach­haltigkeit, Mach­barkeit und Gesund­heit
• Analyse von Abhängigkeiten von Renovierungs­maßnahmen unter­einander
• Zusammenarbeit mit Energie­berater:innen und Expert:innen aus Spanien, den Niederlanden und Irland für den praktischen Einsatz und die Realisierung der erstellten Pläne

• Abgeschlossenes Master­studium im Bereich der Natur- bzw. Ingenieur­wissen­schaften, des Wirtschafts­ingenieur­wesens, der Informatik oder eines vergleich­baren Studien­gangs
• Großes Interesse an technischen und energie­wirtschaft­lichen Frage­stellungen
• Erste Erfahrungen in der Energie­system­modellierung vorteil­haft
• Gute Programmier­kenntnisse, idealer­weise in Python
• Hohes Maß an Selbst­ständigkeit und Bereit­schaft zu großem Engagement
• Sehr zuverlässiger und gewissen­hafter Arbeitsstil
• Fließende Englisch­kenntnisse in Wort und Schrift

Wir arbeiten an hochaktuellen gesell­schaft­lich relevanten Themen und bieten Ihnen die Möglich­keit, den Wandel aktiv mitzu­gestalten! Wir unter­stützen Sie in Ihrer Arbeit durch:

• Ein hoch motiviertes, inter­nationales und inter­disziplinäres Team in einer der größten Forschungs­einrichtungen Europas
• Hervorragende wissenschaft­liche und technische Infra­struktur
• Kontinuierliche fachliche Betreuung durch Ihre:n wissen­schaft­liche:n Betreuer:in
• Die Möglichkeit zur Anfertigung einer Doktor­arbeit innerhalb von drei Jahren durch professionelle Betreuung und interne Unter­stützungs­angebote – Bearbeitungs­dauer bis zur Einreichung der Schrift­fassung der Dissertation für die letzten 16 Doktoranden am ICE-2: 2,7–3,4 Jahre
• Beste Voraussetzungen für ein erfolg­reiches Arbeiten im Homeoffice
• Flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Tage Urlaub und eine Regelung für freie Brücken­tage (z. B. zwischen Weihnachten und Neujahr)
• Weiterentwicklung Ihrer persön­lichen Stärken, z. B. durch ein umfang­reiches Trainings­angebot; ein strukturiertes Programm mit Weiter­bildungs- und Vernetzungs­angeboten speziell für Promovierende über JuDocS, das Jülich Center for Doctoral Researchers and Supervisors: fz-juelich.de/en/judocs
• Flexible Arbeitszeitmodelle sowie eine Vollzeit­tätigkeit, die auch vollzeitnah (go.fzj.de/vollzeitnah) ausgeübt werden kann

Neben spannenden Aufgaben und einem kollegialen Miteinander bieten wir Ihnen noch viel mehr: go.fzj.de/Benefits.

Die Position ist zunächst auf drei Jahre befristet. Die Vergütung erfolgt analog der Entgelt­gruppe 13 (75 %) des Tarifvertrags für den öffent­lichen Dienst (TVöD-Bund) zuzüglich 60 % eines Monatsgehaltes als Sonder­zahlung („Weihnachtsgeld“). Eine über die Grund­vergütung hinaus­gehende Vergütung ist ggf. möglich. Die monat­lichen Entgelte in Euro entnehmen Sie bitte der Seite des BMI: go.fzj.de/bmi.tvoed.entgelt. Informationen zur Promotion im Forschungs­zentrum Jülich inklusive der Standorte finden Sie hier: go.fzj.de/Promotion.

TITL1_DE

Nice-to-have skills

• Python
• Artificial Intelligence
• Python

• Jülich, North Rhine-Westphalia, Germany

Work experience

• Machine Learning
• Agile Coach / Scrum Master

Languages

• German