emetriq GmbH
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Data Engineer (m/w/d)

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About

Werde Teil eines starken Teams bei emetriq!

emetriq, Teil der Deutschen Telekom AG, bietet datengetriebene Online-Advertising-Lösungen und setzt sich für fairen Datenzugang als Treibstoff für Innovation und Vielfalt ein. Mit unserer Expertise und Technologiekompetenz steigern wir die Präzision und Relevanz von Online-Werbung. Als Initiatoren des größten kollaborativen Datenpools in Deutschland vereinen wir über 100 Data- und Mediaexperten.

Im Team Magenta fungieren wir zudem als exklusive Programmatic & Paid Social Media Agentur für die Deutsche Telekom. Von Awareness bis Performance: Wir entwickeln digitale Mediapläne und steuern Kampagnen entlang des gesamten Marketing Funnels.


Zur Verstärkung unseres Data-Teams suchen wir ab sofort einen Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit.

Wie du uns helfen kannst
  • Systemoptimierung: Du arbeitest an der Weiterentwicklung verteilter Systeme, die in Sekundenbruchteilen entscheiden, welche Werbung zu welchem Nutzer passt - und das zehntausendfach pro Minute

  • End-to-End Verantwortung: Unsere Services laufen überwiegend in der AWS-Cloud, und du übernimmst den gesamten Prozess - von der Entwicklung über Deployment bis zur Maintenance

  • Technologie und Innovation: Du experimentierst gerne mit neuen Technologien, um unser Know-how stetig zu erweitern und auf dem neuesten Stand zu halten

  • Flexibilität in der Programmierung: Ob Go, Python oder Scala - du bist offen für verschiedene Programmiersprachen

  • Qualität und Zuverlässigkeit: Unterstütze uns dabei, robuste und wartungsfreundliche Software zu entwickeln, indem du test-driven programmierst, Code Reviews durchführst und Clean Code Prinzipien lebst

  • Lösungskompetenz und Wissensaustausch: Du vertiefst dich gern in komplexe Probleme und teilst deine Erkenntnisse aktiv im Team für einen wertvollen Wissensaustausch


  • Erfahrung: Du bringst Data-Engineering-Erfahrung mit Spark und idealerweise mit Scala mit

  • Technologische Vielseitigkeit: Erfahrung mit Python, Airflow und SQL ist wünschenswert

  • Umgang mit großen Datenmengen: Du arbeitest gerne mit Big Data im Terabyte-Bereich

  • Qualitätsbewusstsein: Clean Code, Code Reviews und agile Methoden gehören zu deinem Arbeitsalltag

  • Lernbereitschaft: Du bist offen für neue Programmiersprachen und Technologien

  • Sprachliche Sicherheit: Fachlicher Austausch in Deutsch und Englisch ist für dich selbstverständlich

Was uns besonders macht

Wir bei emetriq sind ein Team aus Experten, die gemeinsam wachsen und das Unternehmen voranbringen möchten. Unsere Arbeit basiert auf Vertrauen, Agilität, Selbstorganisation und Eigenverantwortung - ohne starre Hierarchien, aber mit klaren Entwicklungsperspektiven. Mut zur Veränderung, Arbeiten auf Augenhöhe und teamübergreifende Zusammenarbeit prägen unsere Kultur.

Wir suchen Menschen, die unsere Leidenschaft für Daten und Innovation teilen. Perfektion ist nicht unser Ziel, aber Engagement und kontinuierliche Weiterentwicklung - Schritt für Schritt.

Unsere Benefits
  • Hybrides Arbeiten: Einmal pro Woche im Büro zur intensiven Zusammenarbeit. An den anderen Tagen entscheidest du selbst, ob du im Büro oder von zuhause arbeitest

  • Flexible Arbeitszeiten: Keine festen Kernzeiten - arbeite nach deinen eigenen Bedürfnissen

  • Mobilität: Unterstützung durch JobRad und das Deutschlandticket

  • Vergünstigungen: Telekom-Produkte zu attraktiven Konditionen und eine Benefit-Card ohne Zuzahlung

  • Teamgeist und Events: Von Workshops und Strategietagen bis hin zu Sport-Events und Feierabendtreffen auf unserer Dachterrasse

  • Verpflegung: Kostenlose Getränke, Siebträgermaschine, Snacks und eine Dachterrasse mit Aussicht

Klingt das nach deinem nächsten Schritt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung und darauf, gemeinsam die Zukunft des datengetriebenen Marketings zu gestalten!

Nice-to-have skills

  • Innovation
  • SQL
  • Clean Code
  • Python
  • Social Media
  • Marketing
  • Scala
  • Big Data
  • AWS
  • Go
  • Python
  • Scala
  • Spark
  • SQL
  • Big Data
  • Clean Code
  • Hamburg, Hamburg, Germany

Work experience

  • Data Engineer
  • Data Infrastructure

Languages

  • German