Volksbank Hohenlohe eG
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Data Engineer / Data Analyst (m/w/d)

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    Öhringen, Baden-Württemberg, Germany
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About

Firmenbeschreibung

Die älteste noch selbständige Genossenschaft der Welt und gleichzeitig ein modernes Vertriebsunternehmen?

Ja das geht! Denn das sind wir!

Als Genossenschaftsbank sind wir in der Region verwurzelt und engagieren wir uns für die Menschen in unserer Region.

Zusammen mit unseren Tochterfirmen ergänzen wir das Bankgeschäft und schaffen als Arbeitgeber Perspektiven für alle Generationen und jegliche Vielfalt und legen gleichzeitig Wert auf nachhaltiges Arbeiten und Wirtschaften.

Unsere genossenschaftlichen Werte sorgen für ein Alleinstellungsmerkmal und sind zeitgemäß und unser Anspruch zugleich.

Zur Verstärkung unseres Bereichs Unternehmensentwicklung suchen wir neue Kolleg*innen für den Standort in Künzelsau oder Öhringen.

Data Engineer / Data Analyst (m/w/d)

Diese spannenden Aufgaben erwarten Sie:

  • Als Experte (m/w/d) bauen Sie initial einen Data Lake auf
  • Eigenverantwortlich erstellen Sie den unternehmensweiten Datenkatalog
  • Sie übernehmen Verantwortung und sind dabei für das das Management des fachlichen Datenmodells als zentrales Asset zuständig
  • Dabei bilden Sie die Schnittstelle zwischen Banking-Praxis und Analytics
  • Daten müssen intuitiv verständlich sein und doch die Wahrheit exakt abbilden. Hierfür nehmen Sie die Anforderungen des Fachbereichs auf und erstellen komplexe Reports
  • Darüber hinaus erstellen Sie die fachlichen Beschreibungen des Datenbestandes
  • Gemeinsam mit unserem Team gestalten Sie den IT-Bereich aktiv mit und entwickeln diesen weiter. Sie leben eine enge Zusammenarbeit mit den anderen Bereichen und bereichsübergreifenden Teams in Projekten und mithilfe moderner Arbeitsweisen

Das bringen Sie mit:

Ausbildung: Sie verfügen über eine abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich oder ein vergleichbares Studium in Informatik, Physik oder Mathematik (Universität, Hochschule)

Erfahrungen: Praxiserfahrung aus dem Umfeld der Atruvia (ehem. Fiducia / GAD), agree21 IDA und/oder Datawarehouse Vollanwender. Idealerweise bringen Sie Erfahrung mit Big Data oder Data Science mit und haben bereits mit BI Tools wie IBM Cognos oder Power BI und Datenvisualisierung wie z.B. Tableau gearbeitet

Fähigkeiten/Interessen: Wissen in Themen rund um serviceorientierte Architektur (SOA), Microservices und Data Modelling sowie Datenbank-Managementsystemen (SQL, NoSQL, Time Series…). Sie verfügen über profunde Kenntnisse im Umgang mit SQL und ETL und beherrschen Programmiersprachen (idealerweise Java und Python)

Arbeitsweise: Mit Ihrer strukturierten und selbst­ständigen Arbeits­weise, Ihrem wirt­schaftlichen und prozess­orientierten Denken und Ihrer Durchsetzungsstärke runden Sie Ihr Profil ab

Teamgeist: Eine hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit sind für Sie selbstverständlich

Das bieten wir Ihnen:

Lust den Weg mit uns zu begleiten? Dann nichts wie los – wir sind nur einen Anruf entfernt: Gerne unverbindlich mal mit mir austauschen: Julia Fackler Tel.: 07941 933 2219

Bewerbungsgespräche braucht keiner!

Unverbindliche Kennlerngespräche, offener und transparenter Dialog und ehrliche Karriereberatung durch uns!

Oder bewerben Sie sich gleich. Das geht ganz einfach, pragmatisch und vertraulich online oder per E-Mail: Lebenslauf und Zeugnisse reichen im ersten Schritt – Anschreiben darf, muss aber nicht: personal@vb-hohenlohe.de

Übrigens noch mehr zu uns: Die Volksbank Hohenlohe eG und ihre Tochterfirmen!

Die Volksbank Hohenlohe eG und ihre Tochterfirmen! Besonders vereint wird dabei Tradition und Moderne. Seit 1843 sind wir ein dauerhafter, verlässlicher und starker Finanzpartner für die Menschen und Unternehmen in der Region. Perspektive, Wandel, Leistung und Vertrauen sind dabei unsere Begleiter. Hierbei steht der Mensch im Mittelpunkt, neben den Mitarbeiter*innen sind das unsere Kund*innen und Mitglieder. Das Besondere daran: diese sind nicht nur Kund*innen, sondern Miteigentümer*innen der Bank, welche die Zukunft des Unternehmens mitbestimmen und mitgestalten.

Vollzeit-Job in Öhringen [Unbefristet]

Jetzt bewerben


Firmenbeschreibung

Die älteste noch selbständige Genossenschaft der Welt und gleichzeitig ein modernes Vertriebsunternehmen?

Ja das geht! Denn das sind wir!

Als Genossenschaftsbank sind wir in der Region verwurzelt und engagieren wir uns für die Menschen in unserer Region.

Zusammen mit unseren Tochterfirmen ergänzen wir das Bankgeschäft und schaffen als Arbeitgeber Perspektiven für alle Generationen und jegliche Vielfalt und legen gleichzeitig Wert auf nachhaltiges Arbeiten und Wirtschaften.

Unsere genossenschaftlichen Werte sorgen für ein Alleinstellungsmerkmal und sind zeitgemäß und unser Anspruch zugleich.

Zur Verstärkung unseres Bereichs Unternehmensentwicklung suchen wir neue Kolleg*innen für den Standort in Künzelsau oder Öhringen.

Data Engineer / Data Analyst (m/w/d)

Diese spannenden Aufgaben erwarten Sie:

  • Als Experte (m/w/d) bauen Sie initial einen Data Lake auf
  • Eigenverantwortlich erstellen Sie den unternehmensweiten Datenkatalog
  • Sie übernehmen Verantwortung und sind dabei für das das Management des fachlichen Datenmodells als zentrales Asset zuständig
  • Dabei bilden Sie die Schnittstelle zwischen Banking-Praxis und Analytics
  • Daten müssen intuitiv verständlich sein und doch die Wahrheit exakt abbilden. Hierfür nehmen Sie die Anforderungen des Fachbereichs auf und erstellen komplexe Reports
  • Darüber hinaus erstellen Sie die fachlichen Beschreibungen des Datenbestandes
  • Gemeinsam mit unserem Team gestalten Sie den IT-Bereich aktiv mit und entwickeln diesen weiter. Sie leben eine enge Zusammenarbeit mit den anderen Bereichen und bereichsübergreifenden Teams in Projekten und mithilfe moderner Arbeitsweisen

Das bringen Sie mit:

Ausbildung: Sie verfügen über eine abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich oder ein vergleichbares Studium in Informatik, Physik oder Mathematik (Universität, Hochschule)

Erfahrungen: Praxiserfahrung aus dem Umfeld der Atruvia (ehem. Fiducia / GAD), agree21 IDA und/oder Datawarehouse Vollanwender. Idealerweise bringen Sie Erfahrung mit Big Data oder Data Science mit und haben bereits mit BI Tools wie IBM Cognos oder Power BI und Datenvisualisierung wie z.B. Tableau gearbeitet

Fähigkeiten/Interessen: Wissen in Themen rund um serviceorientierte Architektur (SOA), Microservices und Data Modelling sowie Datenbank-Managementsystemen (SQL, NoSQL, Time Series…). Sie verfügen über profunde Kenntnisse im Umgang mit SQL und ETL und beherrschen Programmiersprachen (idealerweise Java und Python)

Arbeitsweise: Mit Ihrer strukturierten und selbst­ständigen Arbeits­weise, Ihrem wirt­schaftlichen und prozess­orientierten Denken und Ihrer Durchsetzungsstärke runden Sie Ihr Profil ab

Teamgeist: Eine hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit sind für Sie selbstverständlich

Das bieten wir Ihnen:

Lust den Weg mit uns zu begleiten? Dann nichts wie los – wir sind nur einen Anruf entfernt: Gerne unverbindlich mal mit mir austauschen: Julia Fackler Tel.: 07941 933 2219

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Unverbindliche Kennlerngespräche, offener und transparenter Dialog und ehrliche Karriereberatung durch uns!

Oder bewerben Sie sich gleich. Das geht ganz einfach, pragmatisch und vertraulich online oder per E-Mail: Lebenslauf und Zeugnisse reichen im ersten Schritt – Anschreiben darf, muss aber nicht: personal@vb-hohenlohe.de

Übrigens noch mehr zu uns: Die Volksbank Hohenlohe eG und ihre Tochterfirmen!

Die Volksbank Hohenlohe eG und ihre Tochterfirmen! Besonders vereint wird dabei Tradition und Moderne. Seit 1843 sind wir ein dauerhafter, verlässlicher und starker Finanzpartner für die Menschen und Unternehmen in der Region. Perspektive, Wandel, Leistung und Vertrauen sind dabei unsere Begleiter. Hierbei steht der Mensch im Mittelpunkt, neben den Mitarbeiter*innen sind das unsere Kund*innen und Mitglieder. Das Besondere daran: diese sind nicht nur Kund*innen, sondern Miteigentümer*innen der Bank, welche die Zukunft des Unternehmens mitbestimmen und mitgestalten.

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Nice-to-have skills

  • SQL
  • Management
  • NoSQL
  • SOA
  • Python
  • ETL
  • Microservices
  • Tableau
  • Big Data
  • Data Science
  • Java
  • Data Modeling
  • SQL
  • NoSQL
  • ETL
  • Java
  • Python
  • Big Data
  • Data Science
  • IBM Cognos
  • Power BI
  • Tableau
  • Microservices
  • Öhringen, Baden-Württemberg, Germany

Work experience

  • Data Engineer
  • Data Analyst

Languages

  • German