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Solutions Architect [#4902]AlteoMontreal, Québec, Canada
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Solutions Architect [#4902]

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    Montreal, Québec, Canada
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Alteo is looking for a Solutions Architect for a permanent position based in Montreal. Joining our client means working in a dynamic, delivery-focused environment, where you will work with cutting-edge cloud technologies within a multi-train SAFe structure. By contributing to an essential mission focused on sustainable development, you will also enjoy a high degree of flexibility, with only six days per month required in the downtown office. A modern, people-oriented, and deeply committed work environment awaits you. Summary: The Solutions Architect plays a central role within the data-focused infrastructure platform team. They design, evolve, and validate robust cloud architectures, while conducting proofs of concept to evaluate and integrate emerging technologies. They remain at the forefront of innovations in data, analytics, and cloud infrastructure, and ensure that proposed solutions comply with the target architecture and IT master plan. He works closely with the data integration, Power BI visualization, and data governance teams, as well as with the enterprise architecture, platform, and security teams to ensure the consistency, performance, and quality of the solutions deployed. Under the supervision of the Director (CTO) of Architecture, Data, and Delivery, you will develop architecture scenarios, propose appropriate solutions, assess their impact, costs, and efforts, and provide motivational leadership to internal and external partners. You will ensure compliance with standards, organizational practices, and regulatory requirements, while guaranteeing the integrity of the overall systems architecture.Your responsibility will be to analyze business needs, create scenarios, describe proposed solutions, identify impacts, and perform a preliminary estimate of costs and efforts. You will manage the constant evolution of application fields and demonstrate your leadership skills to business partners, organizational resources, and subcontractors. You will act in compliance with the laws, regulations, procedures, and technical standards governing the organization's mission, while ensuring consistency with the overall systems architecture. Responsibilities: Design scalable, high-performance, and secure technological architectures and infrastructures; Lead experiments, proofs of concept, and the commissioning of cloud environments; Recommend robust, reliable IT solutions that are consistent with the organization's technological orientations; Act as a consultant, support teams, and provide technical assistance to employees; Collaborate with suppliers and external partners to ensure the quality and performance of the solutions delivered; Produce architectural documentation or ensure its quality and consistency when produced by others, in line with the IT strategic plan; Contribute to risk analyses and cost/benefit assessments of proposed solutions. Profile: Bachelor's degree in computer science, software engineering, or equivalent; 7-10+ years of relevant experience in information technology and solutions architecture; Fluency in spoken and written French; Proven experience in solutions architecture, with significant contributions to the feasibility, design, implementation, and delivery phases; Motivational leadership and ability to collaborate effectively with multidisciplinary teams and stakeholders from various sectors; Passion for new technologies and ability to stay at the forefront of trends in the field; Excellent communication, analysis, and synthesis skills, as well as a strong ability to formulate clear and structured recommendations; Versatility, autonomy, and rigor in the execution of daily responsibilities; Ability to listen and understand technological and organizational issues. > Data and Analytics Expertise in data pipeline development (Spark, PySpark, SQL, YAML, Parquet format); Expertise in the design, implementation, and operation of relational and non-relational database technologies (PostgreSQL, MongoDB,, etc.) and ETL/ELT principles; Expertise in cloud-based data load management engines such as GCP, Azure, and AWS. Interest in learning GCP, BigQuery, Composer, and DataProc; Knowledge of business intelligence, Big Data, and semantic layer concepts (e.g., Power BI). Knowledge of AI (MCP and ML an asset). > Software and integration: Expertise in more than one object-oriented and scripting programming language (e.g., Python, advanced SQL, Bash). Expertise in design patterns (i.e., distributed architecture, microservices architecture, API integration, event-driven and streaming architecture, etc.). Expertise in all principles related to software engineering practices, e.g., Agile-SAFe, peer review, CI/CD, OWASP; In-depth knowledge of automation, industrialization, and deployment products (GitHub, GitHub Actions, etc.) in the solution delivery chain. > Infrastructure/Cloud Computing Experience in containerization technologies (K8s/GKE, Docker, Helm); Experience in deploying identity solution configurations (IAM/CIAM) for solution client users and internal users contributing to technology solutions; Experience in deploying network configurations, security policies, landing zones, firewalls, vnet, DNS, DDoS, OSI Model); Experience in deploying cloud tools for FinOps practices. @@@@@ Alteo est à la recherche d'un Architecte de solutions pour un poste permanent basé à Montréal. Rejoindre notre client, c’est évoluer dans un environnement dynamique axé sur la livraison, où l’on travaille avec des technologies cloud de pointe au sein d’une structure fonctionnant en mode SAFe multi‑train. En contribuant à une mission essentielle tournée vers le développement durable, vous bénéficiez également d’une grande flexibilité, avec une présence au bureau requise seulement six jours par mois au centre‑ville. Un milieu de travail moderne, humain et profondément engagé vous attend. Sommaire: L’Architecte de solution joue un rôle central au sein de l’équipe de plateforme d’infrastructure appliquée à la donnée. Il conçoit, fait évoluer et valide des architectures infonuagiques robustes, tout en réalisant des preuves de concept pour évaluer et intégrer les technologies émergentes. Il demeure à l’avant‑garde des innovations en matière de données, d’analytique et d’infrastructure cloud, et s’assure que les solutions proposées respectent l’architecture cible et le plan directeur TI. Il collabore étroitement avec les équipes d’intégration de données, de visualisation Power BI, de gouvernance des données, ainsi qu’avec l’architecture d’entreprise, l’équipe plateforme et l’équipe sécurité afin d’assurer la cohérence, la performance et la qualité des solutions déployées. Sous la supervision du directeur (CTO) architecture, données et livraison, il élabore des scénarios d’architecture, propose des solutions adaptées, évalue leurs impacts, coûts et efforts, et exerce un leadership mobilisateur auprès des partenaires internes et externes. Il veille au respect des normes, des pratiques organisationnelles et des exigences réglementaires, tout en garantissant l’intégrité de l’architecture globale des systèmes. Responsabilités: Concevoir des architectures et infrastructures technologiques évolutives, performantes et sécurisées; Piloter les expérimentations, preuves de concept et la mise en service des environnements infonuagiques; Recommander des solutions TI robustes, fiables et conformes aux orientations technologiques de l’organisation; Agir comme expert‑conseil, soutenir les équipes et offrir un accompagnement technique auprès des collaborateurs; Collaborer avec les fournisseurs et partenaires externes afin d’assurer la qualité et la performance des solutions livrées; Produire la documentation architecturale ou en assurer la qualité et la cohérence lorsqu’elle est réalisée par d’autres, en alignement avec le plan stratégique TI; Contribuer aux analyses de risques ainsi qu’aux évaluations coûts/bénéfices des solutions proposées. Profil: BAC en informatique, Génie logiciel ou l'équivalent; 7-10+ années d’expérience pertinente en technologies de l’information et en architecture de solutions; Maîtriser le français parlé et écrit; Expérience démontrée en architecture de solutions, avec une contribution significative aux phases de faisabilité, de conception, de réalisation et de livraison; Leadership mobilisateur et capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires et des intervenants de divers secteurs; Passion pour les nouvelles technologies et capacité à se maintenir continuellement à l’avant‑garde des tendances du domaine; Excellentes aptitudes en communication, analyse et synthèse, ainsi qu’une forte capacité à formuler des recommandations claires et structurées; Polyvalence, autonomie et rigueur dans l’exécution des responsabilités quotidiennes; Sens de l’écoute et compréhension des enjeux technologiques et organisationnels. > Données et Analytique Posséder une expertise en développement de pipelines de données (Spark, PySpark, SQL, YAML, format Parquet); Posséder une expertise de conception, d’implémentation et opérationnelle des technologies de base de données, relationnel et non relationnel (PostgreSQL, MongoDB,ect.) et des principes ETL/ELT; Posséder une expertise des engines de gestion de charge de données sous infonuagique soit GCP, Azure et AWS. Intérêt à apprendre GCP, BigQuery, Composer, DataProc; Connaissance des notions entourant l’intelligence d’affaire, BigData et couche sémantique (e.g Power BI); Connaissance AI (MCP et ML un atout). > Logiciel et intégration Posséder une expertise dans plus d’un des langages de programmation, orienté objet et de scripting (ex: Python, SQL avancé, Bash); Posséder une expertise patrons de conception (ie architecture distribuée, architecture en microservices, intégration par API, architecture événementielle et streaming, etc.); Avoir une expertise de tous les principes liés à la pratique de génie logiciel, par exemple Agile-SAFe, Peer review, CI/CD, OWASP; Posséder des connaissances approfondies des produits d’automatisation et d’industrialisation et déploiement (GitHub, GitHub Actions, etc.) de la chaîne de livraison des solutions. > Infrastructure/infonuagique Posséder de l’expérience dans les technologies de conteneurisation (K8s/GKE, Docker, Helm); Posséder de l’expérience dans le déploiement de configurations de solution d’identité (IAM / CIAM) pour les utilisateurs clients de la solution et les utilisateurs internes contributeurs aux solutions technologiques; Posséder de l’expérience dans le déploiement des configurations de réseautique, politiques de sécurité, zone d’atterrissage, pare-feu, vnet, DNS, DDoS, Model OSI); Posséder de l’expérience dans le déploiement des outils infonuagiques pour la pratique FinOps.
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