Mission mentorat - Data Engineer

Description du poste

Quelles sont les missions des mentors OpenClassrooms ?

Les mentors ont une responsabilité de rôle modèle auprès de nos étudiants. Lors des rendez-vous de mentorat en distanciel, ils partagent leur vision métier et apportent un regard complémentaire aux projets des parcours de formation des étudiants qui leur sont confiés.

Nous précisions que tous les supportes pédagogiques nécessaires à la formation des étudiants sont fournis par OpenClassrooms et sont rendus disponibles directement sur les espaces étudiants et mentors.

Lors des sessions de mentorat, les mentors ont pour mission de :

Guider les étudiants au regard des informations spécifiques au mentorat qui leur sont partagées, de leur connaissance des technologies et outils à adopter, de leur compréhension des consignes du projets et de leur connaissance des critères d'évaluation.

Motiver les étudiants pour les garder engagés sur leur formation. Cela nécessite notamment des capacités d'adaptation pour moduler les méthodes selon les profils rencontrés.

Inspirer les étudiants en partageant des retours d'expériences, des lectures, des conférences, toutes informations qui leur permet de prendre du recul et de se projeter dans leur futur métier.

Évaluer les étudiants en s'assurant de la conformité de leurs livrables d'une session à une autre, et de leur compréhension des enjeux de chaque projet jalonnant leur parcours de formation.

Nous précisons également que la réalisation de l'accompagnement 100% en distanciel nécessite que les mentors soient agiles avec le numérique.

Profil recherché

Profil recherché : Les compétences incontournables pour accompagner nos étudiants sur ce parcours :

Pour accompagner nos étudiants, nous recherchons des professionnels qui maîtrisent les compétences suivantes :

Elaboration d’une solution de collecte et de stockage des données

Mise en place de la solution de collecte et de stockage des données

Gestion des accès aux données

Conception de l’infrastructure des données.

Déploiement de l’infrastructure des données.

Création des pipelines de données.

Test des pipelines de données.

Optimisation des pipelines de données.

qui ont occupé, au moins pendant deux ans, l'un des postes suivants : Data engineer, Big Data Engineer , ETL developer, Data Architect, Cloud Data Engineer, Analytics Engineer.

et qui possèdent un diplôme de niveau 7, Bac+5.