H/F Imageries scientifique- modélisation mathématique et analyse de données séries temporelles [...]
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- Paris, Île-de-France, France
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About
Intitulé de l'offre : H/F Imageries scientifique- modélisation mathématique et analyse de données séries temporelles électrophysiologiques, EEG et imagerie et traitement de signal et IA.
Référence : UMR8197-VALHER-149
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 05
Date de publication : jeudi 7 novembre 2024
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 janvier 2025
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : entre 3 080€ et 4 200€ selon l'expérience
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : Indifférent
Section(s) CN : Mathématiques et interactions des mathématiques
Missions :
Le candidat développera des outils théoriques et mathématiques de traitement du signal par ondelette et transformée de Fourier, de la classification, ML, DL, théorie du contrôle stochastique, ainsi que des modèles de signaux d’électrophysiologie. Il travaillera sur des modèles mathématiques pour analyser des signaux et images de neurones et des simulations numériques conformes à celles développées par le groupe D. Holcman. Une collaboration est en cours avec Oxford, Weizmann Institute, Collège-de-France et plusieurs hôpitaux parisiens.
Compétences :
mathématiques / physique / informatique / EEG / neurosciences / simulations / analyse de données / python / matlab / DL
Compétences relationnelles : interactions avec les partenaires biologiques.
Contexte de travail :
Unité mixte ENS-CNRS-INSERM, l’IBENS accueille plus de 300 personnes regroupées en 30 équipes autonomes conduisant une recherche hautement collaborative et multidisciplinaire. L’activité de recherche couvre des champs thématiques variés : Neurosciences, Biologie du développement, Génomique fonctionnelle, Écologie et biologie de l’évolution. Plusieurs plateformes technologiques, notamment en imagerie, génomique, protéomique et bio-informatique, sont à la disposition des chercheurs. L’IBENS est activement impliqué dans la formation des étudiants et jeunes chercheurs à tous les niveaux. L’équipe d’accueil Mathématiques appliquées et Biologie computationnelle, dirigée par David Holcman, comprend une dizaine d’étudiants et chercheurs tous confondus.
Contraintes et risques :
risque travail sur écran.
Nice-to-have skills
- Classification
- Machine Learning
- Deep Learning
- Signal Processing
- Image Processing
- Python
- Matlab
Work experience
- Computer Vision
- Machine Learning
Languages
- French