Stage Logiciel: Intelligence Artificielle Embarquée F/H

Au sein de la Direction Engineering , vous êtes intégré(e) au service « Equipements avioniques et contre-mesures » en charge d’assurer la communication et/ou la protection de différents systèmes et porteurs.

Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en œuvre les méthodes d’optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients !

Objectif de votre stage :

Réaliser un algorithme de suivi basé sur intelligence artificielle, déployé sur une Raspberry Pi et un coprocesseur IA (NPU), en exploitant les capacités d’accélération des modèles.

Grâce à vos compétences, vous :

• Réalisez un état de l’art sur les algorithmes de suivi et les NPU (Neural Processing Unit) ;
• Implémentez l’algorithme sélectionné en exploitant les accélérations matérielles des modèles IA ;
• Rédigez la documentation technique et préparez une présentation des travaux réalisés.

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise. 

Actuellement en dernière année d'un cycle ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Informatique Industrielle et/ou Système Embarqué et/ou Intelligence Artificielle.

Vous possédez des premières connaissances en systèmes embarqués et intelligence artificielle appliquée au traitement d'images. Des connaissances approfondies en python, C, NPU (Neural Processing Unit) seraient des plus.

Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis. 

Durée du stage : 6 mois conventionnés

Date de début : à partir de février 2026 (modulable) 

Les défis technologiques de l’industrie de défense vous motivent ? Envoyez-nous votre candidature ! 

Nice-to-have skills

• Artificial Intelligence
• C
• Embedded Systems
• Image Processing
• Python
• Raspberry Pi

• France

Work experience

• Embedded
• Machine Learning
• Computer Vision

Languages

• French