Stage Logiciel: Analyse de logs algo pour identification de pattern d'erreur F/H

Au sein de la Direction Software Engineering , vous êtes intégré(e) au service « Algorithmes Systèmes d'Armes » en charge du maintien et du développement des algorithmes de préparation de mission des systèmes.

Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en œuvre les méthodes d’optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients !

Objectif de votre stage :

Concevoir et développer un logiciel LLM d’analyse de logs des algorithmes pour l’identification de pattern d’erreur.

Grâce à vos compétences, vous :

• Recueillez le besoin auprès des parties prenantes afin de définir les attentes fonctionnelles et techniques du logiciel ;
• Réalisez un état de l’art des solutions existantes en matière d’analyse de logs et de détection de patterns d’erreur ;
• Concevez l’architecture logicielle de la solution, en intégrant les capacités d’un modèle LLM pour le traitement des logs ;
• Développez le logiciel d’analyse, en mettant en œuvre les composants nécessaires à l’identification automatique des patterns d’erreur dans les logs algorithmiques.

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise. 

Actuellement en dernière année d’un cycle Ingénieur ou équivalent avec une spécialité en Logiciel et/ou en Intelligence Artificielle.

Vous possédez des premières connaissances en IA. Des connaissances en C++, Java et Python seraient un plus. 

Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis. 

Durée du stage : 6 mois conventionnés

Date de début : à partir de février 2026 (modulable) 

Les défis technologiques de l’industrie de défense vous motivent ? Envoyez-nous votre candidature ! 

Nice-to-have skills

• Artificial Intelligence
• C++
• Java
• Pattern Recognition
• Python
• Software Architecture

• France, Nouvelle-Aquitaine, France

Work experience

• Backend
• Machine Learning
• Software Architect

Languages

• French