Data scientist

Description de l'entreprise

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.

Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.

Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Description du poste

Nous recherchons un expert en data science pour rejoindre notre équipe.

Vous vous occuperez d'analyses statistiques et de modélisation prédictive. Votre mission va consister à améliorer et développer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle pour optimiser des produits de tarification dynamique. Vous travaillerez sur l'analyse et la transformation de données en utilisant SQL et Python/Scala, et vous implémenterez des algorithmes de data science sur des plateformes cloud comme Microsoft Azure et Databricks.

Objectifs de la mission :

Améliorer la performance des modèles et produits existants.
Façonner des modèles en concevant de nouvelles solutions basées sur des analyses statistiques,
Promouvoir l'adoption de pratiques avancées en science des données et une approche MLOps

Activités de la mission :

Résoudre des problèmes métier en utilisant le machine learning, l'intelligence artificielle, l'apprentissage statistique et la reconnaissance de motifs.
Travailler avec SQL et Python/Scala pour gérer, analyser et transformer de grands ensembles de données, soutenant la prise de décision basée sur l'IA.
Implémenter des algorithmes d'analyse de données en collaboration étroite avec les data ingénieur
Manipuler et analyser des données complexes, volumineuses
Travailler sur des plateformes cloud (Microsoft Azure, Databricks) et permettre le déploiement de l'IA à grande échelle.
Assurer la cohérence et la durabilité des modèles.

Qualifications

Environnement technique : Python, SQL, Scala, Tensorflow, Pytorch, Azure ML, Databricks

Informations supplémentaires

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Nous vous proposons :

Une trajectoire de carrière personnalisée et adaptée à vos souhaits d'évolution
Des formations ciblées et des projets couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur IT (+25 filières métiers)
Intégrer un collectif d’experts partageant des valeurs de solidarité et d’excellence
Une culture de la proximité au sein de nos 45 agences en France