Ingénieur de données sénior

NOVIPRO

Montreal, Québec, Canada

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NOVIPRO, firme spécialisée en services-conseils TI et partenaire stratégique en recrutement, est actuellement mandatée par une entreprise d'envergure, dans le cadre d'une modernisation majeure de ses plateformes de données. Nous sommes à la recherche d'un ingénieur de données senior possédant une expertise avancée dans l'écosystème Microsoft Fabric et les environnements ERP complexes. Modalités et éléments primordiaux Lieu de travail : Montréal Mode de travail : hybride – 3 jours par semaine en présentiel, 35 heures par semaine Type de poste : Contrat de 6 mois avec possibilité de prolongation jusqu'à 24 mois Responsabilités principales Concevoir, développer et entretenir des pipelines ETL/ELT performants, modulaires et scalables sur la plateforme Microsoft Fabric, en intégrant des sources complexes comme SAP BW et d'autres systèmes d'entreprise. Structurer des produits de données réutilisables, gouvernés et prêts à être exploités par des solutions d'intelligence artificielle. Collaborer à la mise en œuvre de patrons d'automatisation visant à accélérer la génération et la livraison de produits de données. Construire et optimiser des modèles sémantiques, des schémas en étoile et des entrepôts de données adaptés aux besoins analytiques. Appliquer des normes rigoureuses en matière de gouvernance, de traçabilité et de qualité des données; intégrer des mécanismes de surveillance des pipelines. Diagnostiquer les problèmes de performance et assurer la stabilité des pipelines en production. Suivre de près l'évolution des outils Microsoft Fabric et des méthodes d'intégration SAP pour proposer des améliorations continues. Compétences et expertise recherchées Minimum de 10 ans d'expérience pertinente en ingénierie de données, BI ou disciplines connexes. Maîtrise approfondie de Microsoft Fabric, Data Factory, Power BI et des architectures de type Lakehouse. Solide expérience d'intégration de données issues de systèmes ERP, en particulier SAP. Compétence dans la gestion de flux de données en temps réel. Excellente maîtrise de SQL, Python, Java, C#, KQL et PowerShell pour l'automatisation et l'ingestion de données. Capacité démontrée à concevoir et maintenir des pipelines robustes en contexte de production. Bonne compréhension des pratiques de DataOps, de la gouvernance des données et de l'observabilité. Capacité à travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Expérience marquée en optimisation de performances dans des environnements à grande volumétrie.

Montreal, Québec, Canada

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