CLOUD DATA ENGINEER

RED TIC

Montreal, Québec, Canada

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Mission Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données dans des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP). Assurer l’intégration, la transformation et la qualité des données issues de différentes sources. Optimiser les performances et la scalabilité des systèmes de traitement de données. Mettre en place des solutions de stockage adaptées (Data Lake, Data Warehouse, bases de données cloud). Collaborer avec les équipes Data Scientists, Analystes et IT pour répondre aux besoins métiers. Garantir la sécurité, la conformité et la gouvernance des données dans le cloud. Participer à l’automatisation et à l’industrialisation des processus de traitement de données. Profil recherché Diplôme en informatique, data engineering ou équivalent. Expérience confirmée en Cloud Data Engineering. Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes. Bonnes aptitudes à la communication et au travail collaboratif. Maîtrise du français et de l’anglais professionnel. Compétences requises Solide expérience en ingénierie de données et développement de pipelines. Maîtrise d’un ou plusieurs services cloud (Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataflow, etc.). Connaissance avancée des bases de données relationnelles et NoSQL. Excellentes compétences en SQL , Python ou Scala . Expérience avec les outils de traitement distribué (Spark, Databricks, Hadoop). Compréhension des enjeux de sécurité et de gouvernance des données . Capacité à travailler en méthode Agile/DevOps. management training sourcing job jobs offer internship morocco africa java développement developpement développeur developpeur informatique application it jee android consultant devops fullstack. D’abord. Tout d’abord. En premier lieu. Ensuite, de plus. Finalement. En outre. Par ailleurs. En dernier lieu. enfin. D’abord, En premier lieu, Pour commencer, Premièrement, En conclusions ur conclure, Enfn, Finalement, En dernier lieu, bien que. il y a aussi il est vrai que… mais. tout en reconnaissant que… on peut supposer que. Par exemple . En fait . Prenons le cas de. Considérons, par exemple. L’exemple le plus r. Cependant. Mais. Pourtant. Toutefois. Néanmoins. Contraste. Alors que. Tandis que. Par contre. En revanche Cloud Data

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