About
*DAS ERWARTET DICH:*
* Du entwickelst und optimierst die Daten- und Systemarchitektur unserer Low-Code-Plattform PEGA - inklusive Datenmodellen, Entitäten, Relationen und Data Flows - und schaffst damit die technische Grundlage für skalierbares, datenbasiertes und kundenzentriertes Marketing
* Du stellst sicher, dass unsere Architektur auf Real-Time Decisioning ausgelegt ist und präzise Next Best Actions für unsere Marketing-Automation-Prozesse ermöglicht
* Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Entscheidungs- und Automatisierungslogiken und stellst sicher, dass diese sowohl aktuelle als auch zukünftige Bedürfnisse unterstützen
* Du übernimmst die technische Führung bei der Entwicklung und Implementierung von PEGA-Lösungen und arbeitest dabei eng mit unseren Tech-Agenturen zusammen
* Du verantwortest die technische Dokumentation und berätst das PEGA-Team auf Augenhöhe zu technologischen Potenzialen, Best Practices und strategischen Architekturentscheidungen
* Du definierst und überwachst Datenstandards, Persistenz und Performance, um eine robuste, konsistente und verlässliche Datenbasis für Decisioning, Personalisierung und Marketing Automation sicherzustellen
* Du beschäftigst dich mit Fragen rund um adaptive und selbstlernende Decisioning-Systeme, z. B.: Wie können Algorithmen kontinuierlich lernen und sich dynamisch an Kundenverhalten anpassen?
* Du arbeitest in einer cross-funktionalen Konstellation in unserem Next Best Action Team mit Software und Data Engineers, Data Scientists, Marketing Analysts sowie Stakeholdern aus Marketing und Produktentwicklung, um End-to-End-Prozesse zu gestalten
* Du stellst die Datenqualität sicher, insbesondere dort, wo sie für Echtzeit-Entscheidungen und personalisierte Customer Journeys kritisch ist
*DAS BRINGST DU MIT:*
* Ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
* Tiefes Verständnis von Datenmodellierung, Datenflüssen und Integrationsarchitekturen
* Hohe IT-Affinität und Kenntnissen in relevanten Technologien und Themen wie IT-Architektur und Systemdesign, Cloud Computing, Java, DBT und DevOps
* Interesse an kundenzentriertem Marketing, CRM-Systemen sowie moderne IT- und Business-Architekturen
* Idealerweise Erfahrung mit der PEGA Decisioning bzw. Customer Decision Hub
* Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Leidenschaft für saubere, skalierbare Datenarchitekturen
* Verständnis von Real-Time Decisioning, Machine-Learning-Modellen und Next-Best-Action-Frameworks
* Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams
* Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C2), da unsere Teamsprache Deutsch ist
*Haufe Akademie: Entwicklung erleichtern, Zukunft gestalten.*
Die Haufe Akademie ist einer der führenden Anbieter von Weiterbildungslösungen in Deutschland. Mit innovativen Lerntechnologien, einzigartiger Format- und Themenvielfalt bis zur Beratung und Implementierung strategisch ausgerichteter Personal- und Organisationsentwicklung bieten wir alles, was Menschen und Organisationen für ihre Weiterentwicklung brauchen.
*Überzeugt von Vielfalt: Deine Bewerbung ist bei uns willkommen!*
Wir wertschätzen Vielfalt und sind davon überzeugt, dass Mitarbeitende mit diversen Hintergründen unterschiedliche Perspektiven und Stärken bei uns einbringen. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Als Unterzeichner der Charta der Vielfalt bekennen wir uns mit Überzeugung zu Vielfalt, Toleranz, Fairness und Wertschätzung.
Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung
Arbeitsort: Homeoffice
Languages
- German
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