Conseiller architecture données

CIE_101 Beneva Inc.

Quebec City, Québec, Canada

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Description : Relevant du directeur – Écosystème des données opérationnelles, le conseiller en architecture de données contribue à la définition et à la documentation des solutions de données en respectant les normes d’architecture, de développement et de gouvernance. Il modélise les données selon les standards établis, utilise les bons patrons d’intégration et participe activement à la planification et à la réalisation des projets. Il soutient l’équipe dans l’application de la méthodologie, veille à la qualité des livrables, et aide à faire évoluer la vision d’architecture et la stratégie de données de Beneva. Responsabilités générales Définir et documenter les solutions de données selon les principes d’architecture en place. S’assurer du respect des normes de développement et de gouvernance de données Modéliser selon les standards DataVault et dimensionnels Connaitre et utiliser les différents patrons d’intégration de données Participer à la priorisation et au développement du carnet de produit S’impliquer dans la gestion des interdépendances et enjeux des projets Accompagner l’équipe dans la conception et la réalisation, selon la méthodologie en place Favoriser la qualité intégrée et l'atteinte des exigences (fonctionnelles et non fonctionnelles) Faire évoluer et communiquer la vision d'architecture Participer à la concrétisation de la stratégie de données chez Beneva Effectuer toutes autres tâches liées à son emploi. Qualifications Détenir un diplôme universitaire ou l’équivalent / maîtrise, un atout 7 à 10 ans d’expérience pertinente en BI / données Expérience pertinente en architecture de données Maitrise de la langue française, tant à l’oral qu’à l’écrit ainsi qu’une maîtrise fonctionnelle de la langue anglaise, tant à l’oral qu’à l’écrit, en raison de la nature des tâches ou d’interactions avec des collègues, partenaires, clients ou fournisseurs anglophones, ou afin de répondre aux objectifs de croissance de l’entreprise. Qualifications spécifiques Maitrise du langage SQL Expérience pertinente en développement ETL ou en analyse de données Connaissance des mécanismes d’intégration de données Maitrise des concepts de modélisation de données Connaissance de Snowflake, un atout Connaissances des services AWS, un atout Expérience en projet agile et/ou connaissances des concepts agiles, un atout #S1

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