AI & Data Engineer (m/w/d)

Bei solvistas verbinden wir technologische Exzellenz mit datengetriebener Innovation. Unser Ziel ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, das volle Potenzial ihrer Daten zu entfalten – durch maßgeschneiderte AI- und Datenlösungen, moderne Cloud-Architekturen und smarte Automatisierung.
Werde Teil unseres interdisziplinären Teams und gestalte aktiv die Zukunft datenbasierter Entscheidungsprozesse mit!

• Implementierung und Integration von AI-Prozessen und Datenlösungen bei unseren Kunden
• Aufbau und Betreuung von Datenpipelines und Schnittstellen, von der Quelle bis zur Anwendung
• Entwicklung und Automatisierung von ETL-/ELT-Prozessen (z. B. mit Azure Data Factory, SSIS oder dbt)
• Erstellung und Optimierung von Data- & AI-Workflows (Python, APIs, Cloud Services)
• Unterstützung bei Cloud-Deployments und Infrastrukturthemen (Docker, Azure, AWS, CI/CD)
• Enge Zusammenarbeit mit Kunden, um datengetriebene Prozesse produktiv und nutzbar zu machen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
• 2–3 Jahre Berufserfahrung im Umfeld Data Engineering oder AI-Development
• Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. mit pandas, dbt)
• Erfahrung in der Entwicklung automatisierter ETL-/ELT-Pipelines
• Sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, SQL Server, Snowflake)
• Verständnis von Cloud-Architekturen und DevOps-Tools (z. B. Docker, Git, Azure, AWS, Microsoft Fabric)
• Strukturierte Arbeitsweise, Teamgeist und Freude an der Umsetzung beim Kunden
• Bonus: Erfahrung im Bereich Data Visualization (z. B. Power BI, Streamlit, Dash) und Erfahrung mit MinIO S3 oder vergleichbaren Objektspeicherlösungen

• Spannende Projekte mit namhaften Kunden aus verschiedenen Branchen
• Freiraum für eigene Ideen und technologische Weiterentwicklung
• Moderne Tools & Technologien (Azure, AWS, Fabric, dbt, Docker, Power BI)
• Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten
• Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
• Ein wertschätzendes, kollegiales Team mit flachen Hierarchien