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- Berlin, Berlin, Germany
About
Als innovativer Technologie- und Dienstleistungskonzern steht Vodafone Deutschland für Kommunikation und Service aus einer Hand. Jede:r zweite Deutsche ist Vodafone-Kund:in - ob surfen, telefonieren oder fernsehen; ob Büro, Bauernhof oder Fabrik - die Vodafone-Technologie vernetzt jeden und alles, immer und überall. Bei Vodafone haben wir seit über 30 Jahren das Leben von Milliarden von Menschen verändert. 2021 wird Vodafone 5G für 20 Millionen Menschen ausbauen und bis 2022 zwei Drittel aller Deutschen mit Gigabit-Anschlüssen versorgen. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft von morgen, denn wir sind bereit für die beste Zukunft aller Zeiten. Together we can.
Bei uns kannst Du DU sein und dazugehören. Du kannst Inspiration teilen, neue Möglichkeiten entdecken, Dich weiterentwickeln und einen echten Unterschied machen.
Tausch Dich mit Kolleg:innen in verschiedenen Netzwerken aus und lernt voneinander. Egal, ob Women4Women, Väternetzwerk oder LGBT: von unseren Netzwerken passt bestimmt auch eins für Dich. Denn wir machen keine Unterschiede zwischen Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Religion, ethnischer und sozialer Herkunft oder Behinderung. Sei bei uns ganz Du selbst.
Junior Algorithm Engineer (m/w/d)
Stellen-ID: 262966
- Du unterstützt als Junior Algorithm Engineer (m/w/d) bei der Programmierung und Erprobung von analytischen Modellen unter Verwendung von Methoden der kombinatorischen Optimierung und der ganzzahligen linearen Optimierung
- Du unterstütz bei der Exploration und der statistischen Analyse von Daten
- Du unterstützt bei der Visualisierung von Daten und arbeitest Kernbotschaften heraus
- Du lieferst Arbeitspakete (z.B. Software und Visualisierungen) in agilen Sprints nach Methoden des modernen Software Engineering
- Du arbeitest in funktionsübergreifenden agilen Scrum-Teams
Was Dich auszeichnet:
- Ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Information, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
- Erste Erfahrung in der Behandlung und Analyse von großen und komplexen Datenmengen
- Methodisches und mathematisch-quantitatives Denken
- Interesse an Telekommunikation, Lernbereitschaft und Empathie
- Allgemeine IT-Versatilität und die Fähigkeit sich in verschiedenen Betriebssystemen zurecht zu finden.
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2 nach GER).
Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Stunden) ausgeübt werden.
Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.
Wir besetzen diese Stelle am Standort Berlin für die Vodafone GmbH.
- Flexibilität: In Absprache mit Deinem Team und Deiner Führungskraft entscheidet ihr, an welchen Tagen Du im Büro und im Homeoffice arbeitest. Auch bis zu 20 Tage pro Jahr aus dem EU-Ausland sowie aus immer mehr Nicht-EU-Ländern.
- Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Als Tarif-Mitarbeiter:in bekommst Du je nach Vergütungsmodell Urlaubs- und Weihnachtsgeld oder ein 13. Gehalt. Und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge.
- Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst.
- Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen.
Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV.
Wer wir sind:
Vodafone feiert und fördert Diversität und Inklusion. Wir sind so verschieden wie unsere Kund:innen und unsere Gesellschaft. Ob ethnische Herkunft, Hautfarbe, Alter, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Behinderung, Religion, politische Zugehörigkeit, Gewerkschaftszugehörigkeit, Nationalität, Gesundheitszustand, soziale Herkunft oder kultureller Hintergrund: Bei Vodafone ist kein Platz für Diskriminierung.
Together we can.
TITL1_DE
Nice-to-have skills
- Data Analysis
- Data Visualization
- Scrum
Work experience
- Data Engineer
- Data Analyst
Languages
- German