AI Engineer / AIOps (m/w/d)

Digitale Trans­formation. Nach­haltig­keit. Friedens­sicherung. Spannende Aufgaben, an denen auch wir bei Diehl in unseren fünf Teil­konzernen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering und unsere über 16.000 Mit­arbeiter­innen und Mit­arbeiter mit Hochdruck arbeiten. Entdecken Sie faszinierende Techno­logien und bewerben Sie sich. In einem von Vertrauen und Mut geprägten Familien­unter­nehmen, das beständig und stabil ist – aus Tradition.

Für unsere Standorte Diehl Defence GmbH & Co. KG in Überlingen am Bodensee und Nonnweiler suchen wir einen:

AI Engineer / AIOps (m/w/d)

• In dieser Position ent­werfen, imple­mentieren und opti­mieren Sie Machine-Learning-Modelle zur Unter­stützung unserer Geschäfts­ziele.
• Neben der Konzeptionierung von KI-Lösungen, z. B. Agenten­systeme oder Work­flows, ent­wickeln Sie auto­matisierte Work­flows für das Training, die Vali­dierung sowie den Betrieb von ML-Modellen (CI/CD-Pipelines).
• Unter der Ver­wendung von Podman und OpenShift stellen Sie die Skalie­rbarkeit sowie Effizienz von Modell-Infra­strukturen sicher.
• Sie imple­mentieren Best Practices für MLOps ein­schließlich Versio­nierung, Auto­matisierung und Monitoring.
• Um den Wissens­austausch innerhalb des Teams zu unter­stützen, erstellen Sie Doku­mentationen und Schulungs­materialien.

• Ein abge­schlossenes Studium im Bereich Infor­matik, Mathe­matik, Data Science oder einer ver­gleich­baren Fach­richtung bildet die ideale Voraus­setzung für diese Position. Sie konnten bereits erste Erfah­rung in der Ent­wicklung und Imple­mentierung von Machine-Learning-Modellen sammeln und sind mit bekannten KI-Frame­works wie Open­WebUI, Ollama oder Lang­Chain vertraut.
• Darüber hinaus kennen Sie sich mit CI/CD-Pipelines, Platt­formen zur Con­tainerisierung (Podman oder Docker) und Orches­trierungs­tools (OpenShift oder Kubernetes) aus. Des Weiteren verfügen Sie über fundierte Kennt­nisse in Bezug auf Programmier­sprachen (Python und R), Frame­works (TensorFlow, PyTorch und Keras) sowie Tools wie Jupiter.
• Mit Ihrem Verständ­nis für Daten­management, Daten­pipeline-Engineering und DevOps-Praktiken sowie Ihren analy­tischen Fähig­keiten haben Sie ein aus­geprägtes Gespür für daten­getriebene Ent­scheidungen.
• Sie arbeiten eigen­initiativ und lösungs­orientiert. Ihre Kommuni­kations­stärke bringen Sie gerne in effek­tiver Zusammen­arbeit mit inter­disziplinären Teams zum Einsatz.
• Ihre Erfahrung im agilen Projekt­management rundet Ihr Profil ab.

• Tarifliche Vergütung
• Flexible Arbeits­zeiten
• Onboarding-Programm
• Betrieb­liche Alters­vorsorge
• Interne Weiter­bildungs­programme

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der Kenn­ziffer 250398. Bewer­bungen schwer­behin­derter Men­schen werden bei gleicher Eig­nung bevor­zugt be­handelt. Bei Inte­resse geben Sie bitte dazu – auf freiwilliger Basis – Ihren SB-Status bei Ihrer Bewer­bung an.

TITL1_DE