Cherry Pick
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Data Scientist - Supply Chain Freelance

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About

En quelques mots

Cherry Pick est Ă  la recherche d'un "Data Scientist - Supply Chain" pour un client dans le secteur du retail

Description

🎯 Objectifs & Livrables

En tant que Data Scientist au sein de l’équipe Data Supply Chain, vous serez responsable de la conception, du dĂ©veloppement et du dĂ©ploiement de solutions Machine Learning et d’optimisation avancĂ©e sur des problĂ©matiques critiques de Supply Chain.

Vos missions :

  • Concevoir et dĂ©ployer des modĂšles ML et d’optimisation pour rĂ©pondre Ă  des problĂ©matiques mĂ©tier (stocks, dispatch, prĂ©visions, etc.)
  • Traduire les enjeux mĂ©tier en problĂ©matiques data science claires et pertinentes
  • Collaborer Ă©troitement avec les Ă©quipes mĂ©tier, produit et utilisateurs finaux
  • Industrialiser et maintenir des modĂšles robustes, scalables et fiables
  • Communiquer les rĂ©sultats de maniĂšre pĂ©dagogique et impactante (data storytelling)
  • Assurer une veille technologique active sur les sujets IA/ML et supply chain

🧰 Stack Technique & Outils

  • Python (indispensable) – utilisation experte des librairies data science & optimisation
  • Machine Learning : prĂ©vision, optimisation sous contrainte – niveau expert
  • Big Data : Spark, SQL, HDFS
  • Cloud : DataBricks, AWS, SageMaker – niveau confirmĂ©
  • CI/CD & Dev Tools : Git, GitHub, VSCode / PyCharm, Terminal
  • Outils de collaboration avec les Ă©quipes produit et mĂ©tiers

🧠 Profil RecherchĂ©

  • ExpĂ©rience significative en mise en production de modĂšles ML Ă  fort impact business
  • ExpĂ©rience dans des projets industriels ou logistiques (grande distribution, retail, e-commerce, manufacturing
)
  • Fortes compĂ©tences en gestion de cycle de vie produit data
  • Excellentes qualitĂ©s de communication et de vulgarisation de concepts complexes
  • MĂ©thodologie rigoureuse et esprit analytique
  • CapacitĂ© Ă  Ă©voluer dans un environnement agile et collaboratif

💎 Atouts complĂ©mentaires

  • ExpĂ©rience en supply chain : gestion de stock, inventaire, prĂ©visions temporelles
  • CapacitĂ© Ă  communiquer efficacement avec les parties prenantes non techniques
  • Aisance dans l’explication pĂ©dagogique de rĂ©sultats data auprĂšs de diffĂ©rents publics

✅ CompĂ©tences clĂ©s (niveau attendu)

CompétenceNiveau

Python⭐ Expert

Machine Learning⭐ Expert

Supply Chain⭐ Expert

AWS✅ ConfirmĂ©

DataBricks✅ ConfirmĂ©

TJM : 600€

Mission Longue

2-3j de Remote

Nice-to-have skills

  • Python
  • Machine Learning
  • AWS
  • Spark
  • SQL
  • HDFS
  • Git
  • Github
  • PyCharm
  • Paris, Île-de-France, France

Work experience

  • Data Engineer
  • Fullstack
  • Data Scientist

Languages

  • French