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- Paris, Ăle-de-France, France
About
En quelques mots
Cherry Pick est Ă la recherche d'un "Data Scientist - Supply Chain" pour un client dans le secteur du retail
Description
đŻ Objectifs & Livrables
En tant que Data Scientist au sein de lâĂ©quipe Data Supply Chain, vous serez responsable de la conception, du dĂ©veloppement et du dĂ©ploiement de solutions Machine Learning et dâoptimisation avancĂ©e sur des problĂ©matiques critiques de Supply Chain.
Vos missions :
- Concevoir et dĂ©ployer des modĂšles ML et dâoptimisation pour rĂ©pondre Ă des problĂ©matiques mĂ©tier (stocks, dispatch, prĂ©visions, etc.)
- Traduire les enjeux métier en problématiques data science claires et pertinentes
- Collaborer étroitement avec les équipes métier, produit et utilisateurs finaux
- Industrialiser et maintenir des modĂšles robustes, scalables et fiables
- Communiquer les résultats de maniÚre pédagogique et impactante (data storytelling)
- Assurer une veille technologique active sur les sujets IA/ML et supply chain
đ§° Stack Technique & Outils
- Python (indispensable) â utilisation experte des librairies data science & optimisation
- Machine Learning : prĂ©vision, optimisation sous contrainte â niveau expert
- Big Data : Spark, SQL, HDFS
- Cloud : DataBricks, AWS, SageMaker â niveau confirmĂ©
- CI/CD & Dev Tools : Git, GitHub, VSCode / PyCharm, Terminal
- Outils de collaboration avec les équipes produit et métiers
đ§ Profil RecherchĂ©
- Expérience significative en mise en production de modÚles ML à fort impact business
- ExpĂ©rience dans des projets industriels ou logistiques (grande distribution, retail, e-commerce, manufacturingâŠ)
- Fortes compétences en gestion de cycle de vie produit data
- Excellentes qualités de communication et de vulgarisation de concepts complexes
- Méthodologie rigoureuse et esprit analytique
- Capacité à évoluer dans un environnement agile et collaboratif
đ Atouts complĂ©mentaires
- Expérience en supply chain : gestion de stock, inventaire, prévisions temporelles
- Capacité à communiquer efficacement avec les parties prenantes non techniques
- Aisance dans lâexplication pĂ©dagogique de rĂ©sultats data auprĂšs de diffĂ©rents publics
â CompĂ©tences clĂ©s (niveau attendu)
CompétenceNiveau
Pythonâïž Expert
Machine Learningâïž Expert
Supply Chainâïž Expert
AWSâ ConfirmĂ©
DataBricksâ ConfirmĂ©
TJM : 600âŹ
Mission Longue
2-3j de Remote
Nice-to-have skills
- Python
- Machine Learning
- AWS
- Spark
- SQL
- HDFS
- Git
- Github
- PyCharm
Work experience
- Data Engineer
- Fullstack
- Data Scientist
Languages
- French