
Forvis Mazars GmbH & Co. KG
Werkstudent Data Analytics / Python (all genders)
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- Berlin, Berlin, Germany
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About
Wir sind Forvis Mazars und du findest uns in mehr als 100 Ländern, weil wir aus Audit, Tax und Advisory weltweit nicht wegzudenken sind. Als integrierte Partnerschaft mit über 35.000 Professionals, davon mehr als 2.500 an 12 deutschen Standorten, gehören wir zu den führenden Prüfungs- und Beratungsgesellschaften und setzen unsere Stärken für Unternehmen jeder Größe ein.
- Gemeinsam mit deinem Team berätst du unsere Mandantinnen bei allen Fragen rund um die Themen Business Intelligence & Digital Analytics. In diesem Zusammenhang unterstützt du bei der Analyse und Auswertung von großen Datenmengen – insbesondere in Hinblick auf Finanzkennzahlen.
- Du unterstützt außerdem bei der fachlichen Konzeption sowie der operativen Einführung von BI-Systemen – von der Datenaufbereitung bis zur Visualisierung.
- Mit deiner analytischen Denkweise durchschaust du komplexe Sachverhalte und kannst diese zielführend strukturieren und in Reports übersetzen.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen und Entwicklung von Dashboard-Lösungen unter Einbeziehung der individuellen Anforderungen unserer Mandantinnen und deren kaufmännischen Geschäftsprozesse.
- Die Mitwirkung bei der Konzipierung, Erstellung und Modellierung von Datenbankanwendungen runden deinen Tätigkeitsbereich ab.
- Fortgeschrittenes Studium (mindestens im 3. Fachsemester) im Bereich der (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, Physik oder des (Wirtschafts-) Ingenieurwesens und Interesse an wirtschaftlichen/kaufmännischen Zusammenhängen
- Basis Programmiererfahrungen in Python sind hilfreich erforderlich
- Hohe Affinität zu Data Analytics
- Interesse sich in buchhalterische oder analytische Fragestellungen hineinzudenken
- Gut strukturierte, analytische und logische Denkweise
- Erste Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools wie Qlik Sense, Tableau und Power BI sind wünschenswert (keine Voraussetzung)
- Hands-on-Mentalität zur Problemlösung und selbstständige Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Lass dich fördern – Zahlreiche Trainingsangebote auf unserer globalen Lernplattform, darunter individuelle Lernpfade, Grundlagenschulungen, Offsites sowie Zugang zu LinkedIn Learning für deine persönliche und fachliche Entwicklung
- Auf zu neuen Horizonten – Möglichkeit der Mitwirkung bei übergreifenden Projekten in Bereichen wie Innovation und Nachhaltigkeit oder Austausch in unserem internationalen Netzwerk
- Wir bleiben in Bewegung – Beim After-Work-Fitness dank der Flatrate von Urban Sports Club
- Dein Wellbeing ist uns wichtig – Individuelle Coachings, Teamworkshops sowie Zugang zu kostenlosen, anonymen Beratungsangeboten bei beruflichen oder privaten Herausforderungen für dich und deine Angehörigen
- Deine Zeit zählt – Familienbewusstes Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten, Überstundenregelung und mobilem Arbeiten
TITL1_DE
Nice-to-have skills
- Qlik Sense
- Python
- Tableau
- Business Intelligence
- Data Analysis
- Data Visualization
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Work experience
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Languages
- German