Ingénieur de données/Ingénieure de données

Créé en 2016, Sevetys est l’acteur de référence de la santé animale en France. Ancré au cœur des territoires, et déjà adopté par plus de 220 cliniques en France, Sevetys rassemble plus de 1 750 experts passionnés de la santé animale qui œuvrent au quotidien pour un métier vétérinaire attractif et en bonne santé.

Nous recherchons un Data Ingénieur qui viendra compléter notre équipe de 4 (2 Data Engineers, 2 externes, 1 PM et 1 Data lead).

Ses missions seront les suivantes :

• Conçoit, développe, optimise et maintient une architecture de données et des pipelines qui respectent les objectifs de l'entreprise
• Résout des problèmes de données afin de fournir des informations qui aident notre entreprise à atteindre ses objectifs
• Crée des jeux de données pour les membres de l'équipe d'analyse afin d'améliorer leur productivité
• Favorise une culture du partage, de la réutilisation, de la stabilité de la conception à l'échelle et de l'efficacité opérationnelle des données et des solutions analytiques
• Contribue à l'évaluation, la mise en œuvre et le déploiement d'outils et de processus émergents pour l'ingénierie des données analytiques afin d'améliorer notre productivité en tant qu'équipe
• Élabore et met en œuvre des plans de communication / éducation sur les capacités, les normes et les processus d'ingénierie des données analytiques
• Travaille en partenariat avec des analystes business et des architectes de solutions pour développer des architectures techniques pour les projets et initiatives stratégiques de l'entreprise

Le candidat :

• Diplôme d’ingénieur ou Master spécialisé équivalent
• Expérience d’au moins 2 ans dans un poste similaire avec environnement Azure
• Passionné(e) par le développement basé sur les données, la fiabilité et l'expérimentation
• Expérience souhaitée de travail au sein d'une équipe produit Agile collaborative
• Connaissance de la gouvernance de la donnée

Compétences techniques :

• Expérience du développement de bases de données et d'une variété de technologies de bases de données relationnelles
• Expérience des entrepôts de données
• Expertise en SQL et en analyse de données ; maîtrise Python et Pyspark
• Connaissance et pratique de l’environnement BI du Cloud Azure (Synapse, Azure Data Factory, Azure apps container)
• Expérience dans le développement de solutions sur des services et infrastructures de cloud computing dans le domaine des données et de l'analyse
• Expérience du déploiement de Power BI
• Expérience conceptuelle des données et de l'analyse, par exemple ETL, modélisation dimensionnelle, outils de reporting, gouvernance des données, entreposage des données, données structurées et non structurées, qualité de données
• Connaissance CI/CD et GitLab fortement apprécié