Hochschulpraktikantin/-praktikant Data Analytics

Spannende Aufgaben warten:

• Aufbereitung und Analyse von Daten mit der Programmiersprache R
• Beiträge zur Beurteilung der wirtschaftlichen und sozialen Situation der Aargauer Bevölkerung (z. B. Haushaltseinkommen, Erwerbstätigkeit von Eltern, Wohnsituation)
• Entwicklung neuer Produkte für die kantonale Statistik
• Mitarbeit in einem engagierten, interdisziplinären und hilfsbereiten Team
• Austausch mit anderen Fachstellen auf kantonaler und nationaler Ebene

Was Sie mitbringen:

• Freude am selbständigen Arbeiten sowie eine starke Teamfähigkeit
• (Fach-)Hochschulabschluss vorzugsweise auf Stufe Master (Wirtschaftswissenschaften, Sozialwissenschaften o.ä.)
• Gute Kenntnisse der Programmiersprache R
• Erfahrungen im Datenmanagement und der Datenanalyse
• Kenntnisse des Sozialversicherungswesens und des Sozialhilfesystems von Vorteil

Benefits

Flexibel arbeiten

• Teilzeit (fast) immer möglich
• In der Regel rund 3 bezahlte Brückentage pro Jahr
• Bis zu 10 zusätzliche Ferientage
• Flexibles Arbeiten wie z.B. im Homeoffice

Gesund bleiben

• Verschiedene Sportangebote über Mittag
• Rabatt für Mitarbeitende im Sportbereich
• Diverse Veranstaltungen und Angebote zum Thema Gesundheit

Geldsachen

• Gleicher Lohn für gleiche Arbeit
• Diverse Vergünstigungen, die das Portemonnaie spürbar entlasten (Beitrag ans Handyabo, Software/Hardware Rabatte und weiteres)

Vorwärtskommen

• Beteiligung an den Kosten von externen Weiterbildungen nach Absprache
• Förderung des lebenslangen Lernens durch vielfältige Möglichkeiten inkl. internes Bildungsangebot mit über 100 Seminaren.

Familienangelegenheiten

• Kostenloses Beratungsangebot zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• "work&care": Flexible Rahmenbedingungen für die Betreuung oder Pflege von Angehörigen

Fairsichert

• 16 Wochen Mutterschaftsurlaub mit vollem Lohn
• 2 Wochen Vaterschaftsurlaub mit vollem Lohn
• Wir übernehmen rund 60 % der PK-Beiträge

Bitte beachten Sie, dass die Anstellungsbedingungen bei gewissen Funktionen abweichen können.

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Urs Martin
Personalverantwortlicher

zur Stelle

( "Weiter zum LinkedIn-Profil")

Dr. Adrian Gadient
Leiter Stabsstelle Datenanalyse

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