Capgemini
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(Senior) Berater Data Analytics/ Data Engineering (w/m/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

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About

Capgemini steht seit Jahren für Expertise in Data Analytics / Data Engineering mit den Produkt-Suiten aller führenden Hersteller, vornehmlich in der Cloud. Mit unserem ganzheitlichen Ansatz Insights & Data helfen wir unseren Kunden die richtigen Business-Entscheidungen zu treffen. Baue bei uns verwandte Themen wie Artificial Intelligence, Big Data, Performance Management oder Data Governance als weiteres Standbein auf. Dein neuer Job Du bist Ansprechpartnerin des Kunden. Du berätst in allen aufkommenden Sachverhalten zu Data Analytics-Lösungen. Du erarbeitest eigenverantwortlich Lösungskonzepte in den Bereichen Architektur, Datenintegration, Analyse, Planung und Reporting. In der Rolle als Expertin entwirfst du sowohl fachlich als auch technisch exzellente Business Intelligence-Lösungen und unterstützt bei der Umsetzung und Einführung der BI-Lösungen. Du bist die Schnittstelle zwischen fachlicher Anforderung und technischer Umsetzung. Technologisch setzen wir bei unseren Lösungen auf Tools unserer strategischen Partner wie Microsoft, AWS, Snowflake, Google, Qlik, Tableau, Informatica, Stibo, Cloudera, Talend. Du wendest Programmiersprachen wie Python, Java und Frameworks sowie Spark an. Du tauschst dich weltweit mit anderen Spezialistinnen in unseren internen Communities aus. Dein Profil Erfolgreicher Abschluss der (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss Mehrjährige Praxiserfahrung im Beratungsumfeld oder in strategischen Projekten Gute Kenntnisse der Prozesse und Methoden des Projektmanagements, idealerweise Erfahrung in Agile, Scrum, DevOps Fundiertes Methodenwissen im Bereich Data Analytics, Data Engineering, Artificial Intelligence, Cloud Gute Kommunikationsfähigkeiten, verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Projektbezogene Reisebereitschaft Bewirb dich jetzt Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen. Bei Fragen steht dir Miriam Schleicher unter career.de@capgemini.com zur Seite. Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung. Bitte habe Verständnis, dass wir keine postalischen Bewerbungen berücksichtigen und Originalunterlagen nicht zurückgeschickt werden können. Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration. Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase. Mehr Infos Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite: capgemini.de/karriere Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen. Informiere dich auf glassdoor und kununu, wie unsere Mitarbeiterinnen Capgemini als Arbeitgeber bewerten.

Nice-to-have skills

  • Data Analytics
  • Artificial Intelligence
  • Big Data
  • Python
  • Java
  • Spark
  • AWS
  • Tableau
  • Talend
  • Erfurt, Thuringia, Germany

Work experience

  • Data Engineer
  • Data Infrastructure
  • Business Intelligence

Languages

  • German