Beelix
Beelix

Product Owner Data & GenAI ( H/F)

  • +3
  • +9
  • FR
    Île-de-France, France
Show interest
  • +3
  • +9
  • FR
    Île-de-France, France

About

Qui sommes-nous ?

Depuis 2016, Beelix accompagne ses clients sur des problématiques de Product Management, Data et Design Thinking. Nous contribuons à bâtir le monde de demain à travers des projets innovants dans les secteurs suivants :

🚗 Automobile

⚡ Énergie

📡 Médias & Télécoms

👗 Luxe & Retail

💶 Banque, Finance & Assurance

✈️ Défense

Beelix, c’est aujourd’hui plus de 200 collaborateurs passionnés, et une entreprise certifiée Great Place To Work en 2024. Une structure à taille humaine où l’humain, l’innovation et l’excellence cohabitent au quotidien.

Dans le cadre d’un projet à forte dimension technologique et IA, nous recherchons un(e) Product Owner – Plateforme Data & IA Générative pour accompagner l’évolution d’une plateforme dédiée aux modèles LLM as a Service, aux agents intelligents et à l’inférence de modèles.

Quelles missions au quotidien ?

En tant que Product Owner spécialisé(e) Data & GenAI, vous serez au cœur d’une initiative innovante visant à bâtir une plateforme d’IA robuste, maintenable et sécurisée. Vos principales responsabilités incluent :

  • Gestion du backlog produit : rédaction des user stories, définition des critères d’acceptance, priorisation continue en lien avec les enjeux métier, techniques et utilisateurs.
  • Pilotage de la roadmap : contribution à la vision du produit, planification à court/moyen/long terme, coordination des dépendances avec le Product Manager.
  • Collaboration technique : travail étroit avec les équipes dev, data science et DevOps ; participation active aux rituels agiles (sprints, rétrospectives, démos).
  • Interface utilisateurs : recueil des besoins, remontée des irritants, propositions d’amélioration continue basées sur la donnée.
  • Mesure de performance : définition des KPIs, suivi de l’usage de la plateforme, reporting hebdomadaire, analyse des données pour guider les évolutions.
  • Veille et innovation : suivi des tendances GenAI / Agentic / Cloud, recommandations de fonctionnalités innovantes, participation à des conférences et ateliers spécialisés.

À propos de vous ?

Compétences et qualifications

  • Expérience confirmée en gestion de produit technique , idéalement sur des plateformes data / IA
  • Bonne connaissance des architectures GenAI et open source (ex : Kubeflow, MLFlow, vLLM, modèles open source, GCP…)
  • Compétences en analyse de données , outils de visualisation et reporting
  • Maîtrise des méthodologies Agile/Scrum et du travail avec des équipes pluridisciplinaires
  • Solides capacités de communication pour vulgariser des concepts techniques complexes

Soft skills

  • Leadership naturel et esprit d’équipe
  • Rigueur, proactivité, capacité à arbitrer et prendre des décisions
  • Vision produit et appétence pour les sujets de rupture technologique
  • Forte orientation utilisateurs et résultats

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Vous piloterez un produit au cœur des technologies d’intelligence artificielle les plus avancées
  • Vous évoluerez dans un environnement stimulant, entre cloud, data science et innovation continue
  • Vous rejoindrez une communauté de passionnés, avec un accompagnement sur-mesure
  • Vous profiterez d’une structure dynamique, humaine, et de nombreux temps forts internes (afterworks, meetups tech, communautés…)

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Vous piloterez un produit au cœur des technologies d’intelligence artificielle les plus avancées
  • Vous évoluerez dans un environnement stimulant, entre cloud, data science et innovation continue
  • Vous rejoindrez une communauté de passionnés, avec un accompagnement sur-mesure
  • Vous profiterez d’une structure dynamique, humaine, et de nombreux temps forts internes (afterworks, meetups tech, communautés…)

Nice-to-have skills

  • Product Management
  • Design Thinking
  • User Stories
  • Agile
  • Scrum
  • DevOps
  • Data Science
  • Reporting
  • GCP
  • Île-de-France, France

Work experience

  • Product Owner / Product Manager
  • Data Engineer
  • Machine Learning

Languages

  • French