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- Provence-Alpes-Côte d'Azur, France
About
💼 Intitulé du poste : Data Analyst / Scientist
👨💻 Type d'emploi : CDI, client final
📍 Lieu : Sophia Antipolis (3 jours de TT/ semaine)
🔥 Compétences recherchées : Développement Python, développement de modèles de machine learning, modélisation de données
📋 À propos de la mission :
- Développer des modèles de science des données via des bibliothèques de machine learning et deep learning (par exemple, scikit-learn, PyTorch, Transformers, PySpark) pour créer des modèles performants.
- Analyser de grands ensembles de données : Explorer et analyser des volumes importants de données pour fournir des insights et optimiser les processus.
- Programmer en Python : Écrire et maintenir du code en Python pour divers projets de science des données.
- Gérer des bases de données : Utiliser SQL pour interroger et modéliser des données, assurant leur intégrité et leur accessibilité.
- Déployer des modèles en production : Gérer le cycle de vie des modèles de machine learning, incluant le déploiement et le réentraînement des modèles.
- Utiliser des outils MLOps : Travailler avec des outils comme MLFlow ou Google Vertex AI pour améliorer les processus de déploiement et de gestion des modèles.
- Collaborer avec différentes équipes : Travailler en étroite collaboration avec diverses équipes pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.
- Communiquer des résultats complexes : Expliquer clairement des concepts techniques à des audiences variées, tant techniques que non techniques.
- Se tenir à jour avec les technologies ML : Rester informé des dernières avancées en machine learning et les appliquer dans un contexte entreprise.
- Proposer des solutions innovantes : Adopter une approche proactive pour apprendre et résoudre des problèmes.
Compétences requises :
- Développement python
- Développement de modèles de données (Machine Learning, Deep Learning)
- Expérience en data mining avec de grands volumes de données
- Solides compétences en SQL et modélisation de données
- Bon niveau d’anglais oral
Nice-to-have skills
- Python
- Machine Learning
- Deep Learning
- Data Modeling
- SQL
- Scikit-learn
- PyTorch
- PySpark
Work experience
- Data Engineer
- Machine Learning
- Data Analyst
Languages
- French