Business Analyst Pharmaco VITRO

Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques. Nous avons plus de 130 clients actifs avec un chiffre d’affaires de plus de 83M€ en 2024. Nous intervenons principalement dans le secteur de la santé mais aussi dans l’énergie, le retail, la banque, les assurances. Nous sommes présents en IDF, à Lille, Lyon, Bordeaux, Evreux, Bruxelles et Lausanne .

10 pôles d’expertise : Digital, Data Management, Gestion de projets, Sécurité de l’information, SAP Supply Chain, Qualité & Validation GxP, LIMS &ELN, Affaires réglementaires, Affaires cliniques, Informatique industrielle.

Venez nous rejoindre

Contexte de la mission

Intégré(e) à une équipe Agile Feature Team dédiée au produit “vitro” , vous participerez à la gestion de bout en bout d’une solution dédiée aux études de pharmacologie in-vitro non-cliniques , utilisées à la fois pour la prise de décision scientifique , l’ opérationnel et les cas d’usage en intelligence artificielle .

Ce produit s’appuie sur plusieurs briques techniques :

• Un outil d’analyse (ex. : Screener GeneData )
• Des bases de données Oracle et cloud (GCP) incluant des pipelines
• Des outils de data visualisation ( Power BI, Salesforce, LiveDesign , etc.)

Objectifs de la mission

À l’interface entre les besoins métiers R&D Vitro et la mise en œuvre des solutions IT & data, vous intégrerez une équipe produit pluridisciplinaire de 10 personnes , et coordonnerez les parties prenantes pour :

• Déployer de nouvelles fonctionnalités
• Assurer la continuité opérationnelle du produit
• Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils

Responsabilités

• Assurer le support et la maintenance des fonctionnalités existantes (run)
• Participer au cadrage fonctionnel , à la rédaction de user stories , aux tests des nouveaux cas d’usage
• Former et accompagner les chercheurs utilisateurs sur les outils vitro
• Superviser les évolutions et développements avec les éditeurs de logiciels, si concernés
• Collaborer avec le Product Owner, le Tech Lead, les Data Engineers, les équipes Data Management et IT
• Gérer le cycle de vie applicatif : obsolescence, migration, décommissionnement

Compétences requises

• Expérience de 2 ans minimum dans un rôle similaire (Business Analyst scientifique, Data Analyst R&D...)
• Connaissance du domaine R&D in-vitro : conception et exécution d’études de pharmacologie non-clinique
• Maîtrise ou bonne connaissance d’outils IT du domaine : ELN, LIMS, HTS, gestion de composés , visualisation de données
• Notions de SQL (Oracle) ou GoogleSQL (BigQuery)
• Bases en Data Management : qualité, gouvernance, référentiels
• Bonne communication orale et écrite, esprit d’initiative
• Un premier vécu en environnement Agile est un plus

Langue

• Anglais professionnel requis : participation aux rituels de l’équipe et contribution à la documentation technique/fonctionnelle