IT Data Scientist / Data Engineer (m/w) 80-100%

Unser Partner, ein etabliertes Schweizer Software-Unternehmen mit Sitz in Zürich, sucht zur Verstärkung des IT-Teams einen IT Data Scientist / Data Engineer (m/w) 80-100%.Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich noch heute mit Deinen vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!Bitte beachte, dass unvollständige Bewerbungsunterlagen nicht berücksichtigt werden können.Aufgaben- Beratung von Kunden sowohl remote als auch vor Ort innerhalb verschiedener Mandate.- Aufbau und Weiterentwicklung des Bereichs Data Science sowie Identifikation und Umsetzung von Data-Science-Anwendungsfällen beim Kunden.- Entwurf und Entwicklung massgeschneiderter Data-Science-Lösungen.- Implementierung von Datenpipelines und Integration unterschiedlicher Datenquellen und -strukturen in Data Lakes.- Bereinigung, Verarbeitung, Analyse und Modellierung von Geschäftsdaten zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse.- Begleitung von Projekten durch den gesamten Lebenszyklus, von der Konzeption bis zur Umsetzung.- Unterstützung bei Pre-Sales-Aktivitäten und Vorbereitung von Angeboten im Bereich Business Intelligence.- Pflege und Ausbau bestehender Kundenbeziehungen sowie Unterstützung bei der Akquisition neuer Kunden.Profil- Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (FH/Uni).- Praktische Erfahrung mit Microsoft Azure BI-Produkten.- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R, VBA und DAX sowie in Datenbanksprachen wie SQL.- Idealerweise Erfahrung im Aufbau von Datenströmen und -strukturen in Datenbanken und im Umgang mit Azure.- Kenntnisse in Data Science sowie in der Modellierung und Visualisierung von Daten sind von Vorteil.- Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen.- Stilsichere Deutschkenntnisse auf C2-Niveau.- Sehr gute Englischkenntnisse, mindestens auf B2-Niveau.Wissenswertes- Spannende Projekte: Herausfordernde und abwechslungsreiche Projekte.- Expertise: Zugriff auf geballtes Know-how und umfassende Expertise.- Arbeitsumfeld: Zentral gelegener Arbeitsplatz mit modernster Ausstattung.- Anstellungsbedingungen: Überdurchschnittliche Konditionen und Anstellungsbedingungen.- Weiterbildung: Kontinuierliche Förderung durch interne und externe Weiterbildungen.- Stabilität und Wachstum: Arbeiten in einem wachsenden und stabilen Unternehmen.- Onboarding: Strukturiertes Onboarding für einen erfolgreichen Start.