Data Scientist Senior - H/F

LE POSTE

La Factory Data & IA est un des 5 pôles d'expertise d’ITNOVEM ;
elle accompagne les différentes entités SNCF à répondre à leurs enjeux métiers via l’exploitation des données dont le groupe dispose et en mobilisant des compétences et expertises techniques en data science, data engineering et technologies Big Data & Cloud. Elle conçoit, construit, déploie, et exploite les projets data pour le groupe SNCF (socles de données, traitements de données massives, transformations complexes, développement d'algorithmes, machine learning ...).

Nous recherchons un.E data scientist senior (H/F) avec 5 ans d’expérience minimum. Au sein de la Factory Data & IA, vous intégrerez l’équipe Data Science et Engineering (DSE), qui compte aujourd'hui une trentaine de personnes (30% data scientists, 70% data engineers).

L’équipe est pilotée par un manager data science et un manager data engineering, qui s’appuient sur les seniors de l’équipe pour le management / pilotage. Vous serez rattaché au manager data science.

Vous interviendrez sur des projets liés aux problématiques industrielles, opérationnelles et stratégiques du groupe SNCF, par exemple :

• La maintenance du matériel roulant et l’optimisation des processus ;
• La maintenance des voies et caténaires ;
• La surveillance des assets industriels et emprises (réseau ferré, systèmes et centres techniques ou télécom, gares …) ;
• L’analyse du langage naturel, notamment sur des enquêtes ou rapports techniques ;
• L’optimisation des plans horaires, la prévision de perturbations ;
• L’analyse des données de capteurs et systèmes de bord.

MISSIONS

En tant que Data Scientist Senior, vous aurez la charge de :

• Accompagner les différentes étapes des projets Data Science (cadrages, études, prototypes et industrialisation) de la Factory à la fois sur les aspects techniques/scientifiques et sur la relation client ;
• Être un référent technique de l'équipe sur les questions data science ;
• Mener des activités de conseil technique et scientifique auprès des métiers du groupe SNCF ;
• Contribuer à la veille scientifique et technique, aux projets R&D, et à la construction de produits et de services techniques orientés data ;
• Piloter les data scientists de l'équipe en assumant le rôle de lead projet ou par des activités plus transverses (projets internes, management de proximité …) ;
• Participer et animer les autres activités de l’équipe Data Science & Engineering : partage de connaissance, mise en place de bonnes pratiques, communication interne et externe, collaboration externes).

LE PROFIL RECHERCHE

Compétences métiers & outils :

• Bonne connaissance en Python. Capacité à produire du code industriel (modulaire, testé, non redondant, automatisé, robuste, optimisé).
• Maîtrise des outils standards de développement et de déploiement : git, Jenkins …
• Maîtrise des algorithmes de Machine Learning et des outils associés (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, SparkML ...).
• Connaissances des concepts de calculs distribués (Spark).
• Capacité de modélisation de problématiques métier en termes de données et d’analyse statistique.
• Maîtrise des différentes étapes d’un projet data science.
• Maîtrise des méthodologies de cadrage et de chiffrage de projets data.
• Connaissance d’un écosystème cloud (idéalement Azure ou AWS) ; la connaissance de Databricks est un plus.

Compétences transverses :

• Bonne communication scientifique et sens de la pédagogie. Capacité à s’adapter à l’interlocuteur (pair, métier, DSI, décideur/sponsor projet).
• Capacité à effectuer et synthétiser de la veille scientifique et technique.
• Orientation projets industrialisés et production. Qualité et sérieux dans le développement de code informatique.
• Transversalité et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires.
• Orientation client, qualité et résultats.
• Capacité à piloter une équipe, cadrer et chiffrer un projet, manager des collaborateurs.
• Capacité à mener une activité de conseil technique et scientifique auprès de non spécialistes.
• Rigueur, gestion et organisation.
• Maîtrise de l’anglais technique.

Expérience et formation

Vous êtes diplômé.E d’une formation scientifique (école d’ingénieur, master, doctorat) avec une spécialisation en mathématiques appliquées, data science, statistiques ou équivalent avec une forte composante mathématique et informatique (ingénierie, physique, biologie …).

Vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au moins 5 ans, dont 3 ans sur des projets data science. Vous avez l’habitude de travailler en équipe et vous avez occupé le rôle de lead technique avec une expérience dans la mise en production d’applications Data Science. Vous avez une forte appétence pour les problématiques industrielles.

Localisation

Poste en CDI, basé à Saint Denis (RER D, Stade de France Saint-Denis). Des déplacements ponctuels en France à prévoir en fonction des projets. Télétravail jusqu’à 3 jours par semaine.

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