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Ingénieur en Fiabilité des Systèmes, LUSLyft • Montreal, Québec, Canada
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Ingénieur en Fiabilité des Systèmes, LUS

Lyft
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About

Chez Lyft, notre mission est de servir et de connecter. Nous y parvenons en favorisant un environnement de travail où chacun trouve sa place et a la possibilité de s'épanouir. En tant que leader de la micromobilité, Lyft alimente des millions de trajets quotidiens dans plus de 200 villes grâce à nos technologies de covoiturage, de partage de vélos et de trottinettes de pointe. Notre bureau de Montréal est le berceau du premier système de vélos en libre-service automatisé en Amérique du Nord, Bixi, qui a depuis révolutionné la mobilité urbaine. Aujourd'hui, notre système pionnier est opérationnel dans plus de 50 villes à travers le monde, y compris Barcelone, Bogota, Boston, Buenos Aires, Chicago, Dubaï, Londres, Madrid, Mexico, Montréal, New York, Rio de Janeiro, San Francisco et Washington DC, pour n'en nommer que quelques-unes. Rejoignez-nous et faites partie de l'équipe derrière certains des plus grands systèmes de partage de vélos au monde! Chaque équipe d'ingénierie chez Lyft est responsable de l'exécution et de l'exploitation des logiciels qu'elle développe. L'équipe d'infrastructure travaille à la standardisation et au soutien de toutes les équipes en évolution rapide au sein de notre organisation, en évaluant leur architecture, en les aidant à concevoir des services évolutifs et en favorisant d'excellentes pratiques opérationnelles. C'est un rôle crucial pour garantir que nos systèmes sont toujours opérationnels, surveillés, automatisés et conçus pour évoluer. Responsabilités: Maintenir et analyser les métriques des systèmes d'exploitation, des plans de contrôle et des applications afin de faciliter la détection des pannes et l'amélioration des performances. Maintenir, améliorer et développer des outils et des systèmes qui renforcent la fiabilité, l'évolutivité et l'efficacité de notre plateforme. Aider les équipes de développement à définir des objectifs de niveau de service (SLO) et fournir les outils nécessaires pour surveiller et équilibrer la vitesse de développement des fonctionnalités et la fiabilité. Collaborer avec les équipes d'ingénierie afin d'améliorer l'observabilité de Lyft et de répondre aux besoins des développeurs, en veillant à l'alignement avec les revues de conception et de préparation à la production, la gestion de la plateforme et la planification des capacités. Maintenir et conserver notre documentation à un niveau de classe mondiale en documentant les processus et les informations relatives aux opérations d'infrastructure. Identifier les actions redondantes et automatiser les tâches répétitives. Participer aux rotations "On-call" de notre équipe, répondre aux incidents et aider les autres équipes à atténuer les événements ayant un impact sur les clients. Expérience: 3 ans d'expérience au sein d'équipes chargées du développement logiciel, de l'automatisation et de l'ingénierie des systèmes. Baccalauréat ou expérience équivalente en informatique ou dans une discipline pertinente. Expérience de la création de code "prêt à la production" dans un ou plusieurs langages de haut niveau, tels que Go ou Python. Expérience dans l'exploitation d'infrastructures dans des environnements de cloud public, tels qu'AWS, y compris une bonne connaissance des services gérés. Expérience dans la création et la maintenance d'infrastructures d'observabilité pour prendre en charge une surveillance et une analyse robustes. Connaissance de Kubernetes et de la gestion d'environnements multi-clusters en production. Expérience dans l'utilisation de systèmes de surveillance, d'alerte et de journalisation tels que Datadog, Prometheus, Grafana et Kibana. Avantages: Excellente couverture d’assurance santé, dentaire, vision, ainsi que l’assurance vie et prestation d’invalidité Programme de soutien en santé mentale Soutien à la fertilité et à la planification familiale Avantage pour les soins d'animaux de compagnie Compte de dépenses de santé (HSA) Options de cotisation pour le REER En plus des jours fériés observés dans la province, les membres salariés de l’équipe sont couverts par la politique flexible de congés payés de Lyft. La politique permet aux membres de l’équipe de prendre autant de temps qu’ils en ont besoin (avec l’approbation du gestionnaire). Jusqu'à 18 semaines de congé parental entièrement payé, sous certaines conditions, pour les parents biologiques, adoptifs et d'accueil Avantage lié au transport Lyft embauche une main-d'œuvre diversifiée. L'entreprise estime que chaque personne a droit à des chances d'emploi égales sans discrimination quant à sa race, son ascendance, son lieu d'origine, la couleur de sa peau, son origine ethnique, sa citoyenneté, ses croyances, son sexe, son orientation sexuelle, son identité sexuelle, son expression sexuelle, son âge, son état civil, sa situation familiale, son incapacité, son pardon d'une offense ou pour tout autre motif relevant de la loi applicable ou d'une politique de l'entreprise. Lyft cherche à créer un milieu de travail sain et sécuritaire et, à ce titre, interdit formellement tout type de harcèlement. Des mesures d'adaptation seront proposées sur demande aux personnes ayant un handicap, conformément aux lois applicables, durant le processus de candidature et d'embauche. Veuillez communiquer avec votre recruteur si vous souhaitez présenter une telle demande. Ce poste sera en présentiel selon un calendrier hybride - les membres de l'équipe devront travailler au bureau 3 jours par semaine, les lundis, mercredis et jeudis. De plus, les postes hybrides offrent la flexibilité de travailler de n'importe où pendant un maximum de 4 semaines par an. #Hybrid #non_promo_job La fourchette de salaire de base prévue pour ce poste dans la région de Montréal est de $72,000-$110,000. Les échelles salariales dépendent de divers facteurs, notamment les qualifications, l'expérience et la situation géographique. L'échelle n'inclut pas les offres d'actions, les primes ou les avantages potentiels. Votre recruteur peut vous fournir plus d'informations sur l'échelle salariale propre à votre lieu de travail et sur d'autres facteurs au cours du processus d'embauche.

Nice-to-have skills

  • AWS
  • Go
  • Kibana
  • Kubernetes
  • Python
  • Grafana
  • Prometheus
  • Montreal, Québec, Canada

Work experience

  • DevOps
  • Site Reliability (SRE)

Languages

  • French
Notice for Users

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