Data Analyst Fraude

Dpt / Région : Provence Alpes Côte d'Azur, 05, 06, 13, 83, 84, 04

Expérience : NC

Niveau d'étude : NC

Permis demandé : Permis NC

Salaire :

Niveau de qualification : NC

LE GROUPE LA POSTE change, nos métiers évoluent. Être toujours au plus près des Français, développer la confiance dans le numérique et être acteur de la transformation écologique, c'est aussi le sens de notre métier. Chaque jour, sur l'ensemble du territoire, nos 250 000 collaborateurs imaginent les services de demain. Rejoindre Le Groupe La Poste, c'est rejoindre une entreprise responsable ! Vous aussi, engagez-vous à nos côtés pour donner du sens à votre métier.

Rattaché hiérarchiquement au Responsable du Contrôle Permanent et de la Lutte Anti-Fraude de la Direction des Risques, vous êtes intégré au dispositif de lutte anti-fraude de La Banque Postale Consumer Finance et participez à son renforcement afin de prévenir, de détecter et de limiter l'impact de la fraude.

Vos actions :

1. Participation au projet de mise en place d'un Score Fraude et assurer son suivi et son insertion opérationnelle.
2. Garantie de la stabilité, la qualité et l'intégrité des bases de données Fraude.
3. Gestion de la base de données et création d'études ponctuelles si besoin.
4. Gestion des outils de détection de fraude, automatisation des sous-processus du dispositif LAF et production des tableaux de bord.
5. Analyse documentaire et traitement des demandes suspicieuses dans le respect de la procédure de lutte contre la fraude.
6. Analyses DATA selon les orientations du métier pour mettre en œuvre de nouvelles stratégies de lutte contre la fraude.
7. Identification des atypies et schémas de fraudes dans les données afin de construire nos modèles prédictifs de détection.
8. Modélisation, interprétation et présentation des résultats à l'aide d'outils de data visualisation.

Les compétences requises et attendues :

1. Analyses de données et statistiques.
2. Modélisation (régression logistique/linéaire, arbre de décision).
3. Maîtrise du travail transverse, savoir construire une vision stratégique, aisance avec les chiffres et les modèles.
4. Micro-informatique et Bureautique.
5. Programmation Sas.
6. Gestion du risque de fraude.
7. Gestion de projet.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. De formation supérieure, ingénieur ou équivalent (Data analyst / Data Science / Big Data / Data mining / Machine learning), vous avez de fortes capacités analytiques, de compréhension des enjeux business, du risque de fraude et une forte capacité de communication auprès de différents intervenants. Vous avez une expérience réussie dans la conduite de projet en lien avec la fraude, depuis la fiabilisation des données jusqu'à l'industrialisation.