Data Scientist-Analyst GERS

Dpt / Région : Provence Alpes Côte d'Azur, 05, 06, 13, 83, 84, 04

Expérience : NC

Niveau d'étude : NC

Permis demandé : Permis NC

Salaire :

Niveau de qualification : NC

Votre mission chez Cegedim :

GERS DATA met à disposition les statistiques de vente des médicaments et produits de santé, conçoit et réalise des études et des outils à la pointe des technologies les plus innovantes.

Au sein d'un département en plein essor, votre objectif principal sera de prendre en charge les études patients et ainsi collaborer avec le responsable du département à l'ensemble des étapes inhérentes à la réussite des projets :

1. Cadrage du besoin client,
2. Extraction & contrôle qualité des données d'origines diverses,
3. Exploiter les données en proposant et appliquant les méthodologies les plus pertinentes,
4. Synthétiser et restituer les résultats (rapports, présentations)
5. Accompagner les clients

Vous aurez comme objectif secondaire de traiter, avec le reste de l'équipe, les projets d'avant-vente transmis par l'équipe commerciale.

Dans le cadre de ces missions, vous collaborerez avec différents départements de la société (R&D, équipe commerciale, global, etc.) et autres BU du groupe CEGEDIM.

Profil de candidat recherché :

Nous recherchons, pour notre département études patients, un profil sénior se situant entre le poste de Data Analyst et celui de Data Scientist.

Dans le respect de la règlementation en matière de données personnelles, vous aurez pour rôle de traiter les données patients venant de sources multiples, de les analyser et d'en extraire les informations permettant d'apporter les réponses attendues par nos clients sur diverses problématiques (parcours patients, observance, bon usage, etc.).

De formation supérieure en école d'ingénieur, d'informatique ou de statistiques, vous justifiez d'une expérience de 3 à 5 ans dans l'industrie pharmaceutique, et tout particulièrement dans le traitement des données patients.

Compétences requises :

1. Connaissance de la règlementation des données personnelles,
2. Outil de traitement de gros volumes (idéalement QLIK View)
3. Maitrise du pack OFFICE (Excel & PPT)
4. Capacité d'autonomie et orienté client
5. Des connaissances en statistiques et / ou des données institutionnelles (SNDS / PMSI) seraient un plus.