Deutscher Ärzteverlag GmbH
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Data Engineer (m/w/d)

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About

Du suchst einen Job, auf den Du stolz sein kannst? Hier hast Du ihn gefunden! Als Data Engineer (m/w/d) im Bereich IT beim Deutschen Ärzteverlag, einem führenden Unternehmen im Healthcare Publishing, spielst Du eine Schlüsselrolle! Wir suchen einen hochqualifizierten Data Engineer, der unsere Dateninfrastruktur weiterentwickelt und optimiert. Bei uns wirst du eng mit Data Scientists, Analysten und anderen Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass wir die besten Datenlösungen für unsere Geschäftsziele bereitstellen. Bewirb Dich jetzt und gestalte die digitale Zukunft des Deutschen Ärzteverlags mit!

Der Deutsche Ärzteverlag ist die erste Adresse für Deutschlands Ärztinnen und Ärzte. Ob relevante Informationen und medizinisches Fachwissen, der nächste Schritt in der Arzt-Karriere, Medizinprodukte oder Qualifizierungsangebote: Beim Deutschen Ärzteverlag finden Medizinerinnen und Mediziner alles, was sie für ihr Arztsein brauchen.


  • Entwirf, entwickle und überwache Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Beladung von Daten aus verschiedenen Quellen.
  • Implementiere Datenmodelle und -architekturen, um Analysen und Berichterstattung zu unterstützen.
  • Integriere Daten aus externen APIs und internen Systemen mit Hilfe von Schnittstellenprogrammierung.
  • Führe Datenanalysen durch, um Muster, Trends und Geschäftseinblicke zu identifizieren.
  • Evaluieren neuer Technologien und Tools zur Verbesserung der Dateninfrastruktur und -prozesse.

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python und SQL.
  • Du bringst Erfahrung mit Cloud-Plattformen mit, vorzugsweise Google Cloud Platform (GCP).
  • Du bist erfahren in der Schnittstellenprogrammierung und Datenintegration aus vielfältigen Quellen.
  • Du bist ein Problemlöser, der komplexe technische Herausforderungen bewältigen und mit anderen Teams zusammenarbeiten kann, um maßgeschneiderte Datenlösungen bereitzustellen.
  • Kenntnisse in Datenvisualisierungstools wie Power BI und Zertifizierungen im Bereich Data Engineering oder Cloud-Technologien wären von Vorteil.

  • Die Grundlagen: Neben einem attraktiven Fixum erhältst Du ein vollwertiges Kommunikationspaket (Notebook, iPhone etc.)
  • Dein Start bei uns: In den ersten Wochen lernst Du Deine neuen Kolleginnen und Kollegen sowie unsere Kultur kennen und machst Dich mit den neuen Aufgaben und Systemen vertraut.
  • Deine Weiterentwicklung: Wir wachsen – und wollen natürlich, dass Du mit uns wächst. Dabei unterstützen wir Dich mit zielgerichteten Weiterbildungen, die Dich in Deiner persönlichen und fachlichen Entwicklung weiterbringen. ​
  • Hand in Hand: Gute Zusammenarbeit ist uns wichtig – deshalb führen wir regelmäßig Entwicklungsgespräche und setzen auf kurze Kommunikationswege.
  • Work-Life-Balance: Bei uns bestimmst Du deine Arbeitszeiten. Wir bieten flexible Arbeitszeiten mit einer Kernarbeitszeit zwischen 10 und 15 Uhr an.
  • Urlaubstage: Bei uns gibt es 30 Tage Urlaub. Außerdem ist an Silvester und Rosenmontag bei uns immer frei - Kölle Alaaf!
  • Unser Standort: Wir sind gut erreichbar – ob mit dem Auto, der Bahn oder mit dem Fahrrad. Außerdem bezuschussen wir das Deutschlandticket Jobticket mit 25%. Ein großer kostenloser Parkplatz ist direkt am Haus. Auf Deinem Heimweg kannst Du außerdem direkt Deine Einkäufe erledigen, denn Lidl und Rewe sind fußläufig erreichbar.
  • Angenehme Atmosphäre: Wir arbeiten per Du, auf Augenhöhe und ohne Dresscode – in modernen Büros mit einladender Dachterrasse und mit offenem Arbeitsklima.
  • Rundum versorgt: wir bieten ein eigenes Betriebsrestaurant sowie zahlreiche Sport- und Gesundheitsangebote.
  • Noch mehr Benefits: Weihnachtsfeier, Sommerparty, Teamevents, Corporate Benefits sowie eine betriebliche Altersvorsorge – unsere Liste ist lang. Da ist bestimmt auch für Dich etwas dabei!
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Nice-to-have skills

  • Python
  • GCP
  • SQL
  • Python
  • SQL
  • Google Cloud Platform
  • Data Integration
  • Power BI
  • Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany

Work experience

  • Data Engineer
  • Data Infrastructure
  • Data Analyst

Languages

  • German