Ingénieur-e développement outil pour le machine learning F/H

Ingénieur-e développement outil pour le machine learning F/H

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits.

En tant qu’ingénieur développement logiciel, vous rejoignez l'équipe MLSecOps au sein du département de la R&D 3DExperience Platform. Cette équipe a pour rôle de délivrer des outils (Services ou composants) pour permettre à l’ensemble de la R&D de Dassault Systèmes d’imaginer, expérimenter et entraîner des Modèles de Machine Learning.

Poste à pourvoir en CDI, basé à Vélizy-Villacoublay (78)

Dans le cadre de la solution CI/CD dédiée au ML, vous participerez au développement d’un nouvel environnement assurant une traçabilité complète (jeux de données, algorithme, hyper paramètres, convergence de la fonction de loss) de l’entraînement des modèles. Cette solution sera au cœur de la sélection des modèles à mettre en production chez nos divers clients.

Dans ce cadre, vous participerez à :

• la définition et rédaction des besoins des Data Scientists de 3DS
• la revue des solutions Open Source
• l’implémentation de la nouvelle solution
• l’identification et gestion des dépendances et des évolutions requises des composants existants
• la documentation des détails fonctionnels et techniques des fonctionnalités avec les équipes qualité
• le développement, la maintenance, et l’amélioration continue de nouvelles fonctionnalités
• la mise en place de la couverture du service
• la validation de la non régression grâce aux tests fonctionnels et techniques

Qualifications requises :

• Formation d'ingénieur avec une première expérience significative dans le domaine
• Maîtrise du développement Python
• Connaissance de base du training de modèles
• Développement dans un univers avec pipeline complet Git CD/CI
• Une connaissance des problématiques induites par le cloud (intégration continue, zero downtime, …) et des technologies associées (Virtual Machine, Docker, Kubernetes) serait un plus.
• Connaissance de Docker Hub, Hugging Face, MLFlow, TensorBoard, et Kubeflow serait un plus
• Votre niveau d'anglais est courant à l'écrit comme à l'oral

Nous rejoindre c'est aussi :

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.

#J-18808-Ljbffr