Data Warehouse Analyst (m/w/d)

Verantwortlichkeiten:

1. Zusammenführen von strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Formate aus unterschiedlichen Datenquellen
2. Aufbereiten zusammengeführter Daten für ihre Auswertung in Analyse-Werkzeugen
3. Erkennen von relevanten Mustern und Analysieren von Zusammenhängen in Daten
4. Erstellen von Reports zu Datenanalysen und Entwicklung von komplexen Algorithmen (z.B. Clustering, lineare Regression, neuronale Netze, Entscheidungsbäume) für das Ermitteln von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen sowie für das Erstellen von quantitativen Prognosemodellen
5. Integrieren automatisierter Datenanalysen in ICT-Prozesse und Beraten bei der Durchführung von Auswertungen sowie bei der Optimierung von Datenanalysen
6. Mitgestalten einer unternehmensweiten Datenarchitektur

Qualifikationen:

1. Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich sowie berufliche Erfahrung
2. Kenntnisse über Datenbankmanagementsysteme und Data-Warehousing Konzepte sowie die Fähigkeit, Geschäftsanforderung in technische Spezifikationen zu übersetzen
3. Vertrautheit mit Tools zur Datenvisualisierung (z.B. Power BI, Tableau, QlikView), mit der Prinzipen der Datenmodellierung, Data Integration und Data Governance sowie Kenntnisse über bewährte Verfahren der Datenvisualisierung und des Berichtswesens
4. Vertrautheit mit Back-End Technologien (z.B Java, Python, C#, C++)
5. Fliessende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen:

1. Option auf Verlängerung, langfristig geplante Projektlaufzeit
2. Remote-Möglichkeit
3. Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche
4. Individuelle Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess sowie im Verlauf vom Projekt

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