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RCA

DATA ENGINEER / DATA OPS (F/H)

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About

Éditeur de logiciels 100% autonome, basé en périphérie de Nantes, RCA développe deux gammes de logiciels : Une gamme de 13 modules à destination des cabinets d’expertise comptable et une plateforme digitale collaborative en mode SaaS destinée aux experts-comptables ainsi qu’à leurs clients (TPE).

Depuis 15 ans, la société n’a cessé d’évoluer. Avec 3 personnes en 2007, nous sommes aujourd’hui 250 collaborateurs engagés dans l’aventure RCA !

Description du poste

Aujourd’hui nous recherchons un·e Data Engineer / Data Ops (F/H) pour renforcer l’équipe.

L’équipe Data apporte des solutions aux équipes internes (pour mieux comprendre l’usage des produits RCA, piloter l’activité, analyser et détecter des tendances, …) et participe au développement de fonctionnalités analytiques pour les clients de RCA. En collaboration avec les Data Analysts et les features teams, tes missions serontles suivantes :

Tu développes des infrastructures data en utilisant des outils IaC (Terraform) dans un contexte cloud AWS et Snowflake

Tu codes des packages et applications Python conteneurisées avec Docker en appliquant les bonnes pratiques de développement dans un contexte d’intégration continue

Tu conçois et mets en oeuvre des pipelines de données robustes et performantes pour répondre aux besoins des utilisateurs RCA et de ses clients

Tu sais configurer une CI dans Gitlab

Tu épaules nos Data Analysts et nos PO/PM dans la réalisation de leurs missions

Tu es référent dans le choix et la mise en oeuvre des architectures Data

Tu participes à la définition des bonnes pratiques et à la mise en oeuvre de l’outillage de la plateforme Data (DevOps, tests, observabilité, gouvernance)

Tu participes à la définition de la feuille de route data avec l’ensemble de l’équipe (identification, qualification et priorisation des projets métiers et techniques

Rejoindre une équipe où tu pourras user de ta curiosité sur différents sujets

Une stack technique très récente et innovante

De nombreux sujets à explorer (Architecture évènementielle, Cloud, Machine Learning, Data as a Service, …)

Une grande liberté d’expression et de réalisation, tu peux partager et challenger tes idées

Un cadre de travail adapté (locaux modernes, jusqu’à 3 jours de télétravail, horaires flexibles, 5 jours de RTT, lundi de pentecôte et jour anniversaire offerts …)

Et aussi d’autres avantages : team building, participation, chèques cadeaux, titres restaurants …

Tu es reconnu·e par tes pairs pour tes compétences data que tu as pu mettre en oeuvre sur de nombreux projets

Les pipelines d’ingestion et préparation de données n’ont plus de secrets pour toi

Tu as des expériences significatives dans des contextes similaires à RCA (AWS, Python, Snowflake)

Tu souhaites proposer un cadre de travail industrialisé et pérenne aux data analysts pour toujours mieux travailler ensemble

Pragmatique, tu es soucieux·se de la réalisation et de la qualité du travail tout en veillant au respect des priorités.

Bon·ne communicant·e, tu aimes les échanges simples et bienveillants, et tu cherches toujours à challenger tes idées et tes méthodes de travail avec celles des autres.

Tu es proactif·ve au quotidien et souhaites t’impliquer dans la construction d'une équipe et de ses pratiques

Informations complémentaires

Notre processus de recrutement se veut simple, transparent et dans la bonne humeur !

Nous débuterons par un premier échange téléphonique qui sera suivi de deuxentretiens (pour pouvoir rencontrer tes futur(e)s collègues de travail). Nous te tiendrons informé à chaque étape, peu importe le résultat, et nous prenons le temps de te faire un retour directement (et pas par mail)

L'entreprise RCA étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap

Envie d’intégrer l’équipe ? Fais-nous confiance et rejoins l’aventure RCA !

#J-18808-Ljbffr

Nice-to-have skills

  • Terraform
  • AWS
  • Python
  • Docker
  • Gitlab
  • DevOps
  • Machine Learning
  • France

Work experience

  • Data Engineer
  • Data Infrastructure

Languages

  • French